如何使用不同的距離測量在顏色數組中找到最接近的顏色？

如何確定顏色數組中最接近的顏色

簡介

查找陣列中最最中最相似的顏色在各種應用中都是一種有用的技術。本題探討了三種測量色彩相似度並檢索最接近匹配的索引的方法。

方法

方法1：色調比較

只考慮色調（顏色深淺）時，此方法會找到最接近目標顏色的色調。它忽略飽和度和亮度。

int closestColor1(List<color> colors, Color target)
{
    var hue1 = target.GetHue();
    var diffs = colors.Select(n => getHueDistance(n.GetHue(), hue1));
    var diffMin = diffs.Min(n => n);
    return diffs.ToList().FindIndex(n => n == diffMin);
}</color>

方法二：RGB 空間距離

方法直接測量目標顏色與中各顏色之間的 RGB 值差異。數組。

int closestColor2(List<color> colors, Color target)
{
    var colorDiffs = colors.Select(n => ColorDiff(n, target)).Min(n => n);
    return colors.FindIndex(n => ColorDiff(n, target) == colorDiffs);
}</color>

方法 3：加權距離

此方法結合了色調、飽和度和亮度來衡量相似度。色調組件預設具有較高的權重。

int closestColor3(List<color> colors, Color target)
{
    float hue1 = target.GetHue();
    var num1 = ColorNum(target);
    var diffs = colors.Select(n => Math.Abs(ColorNum(n) - num1) +
                                   getHueDistance(n.GetHue(), hue1));
    var diffMin = diffs.Min(x => x);
    return diffs.ToList().FindIndex(n => n == diffMin);
}</color>

輔助函數

• getBrightness：計算感知的顏色亮度。
• getHueDistance：決定兩種顏色之間的色調差異。
• ColorNum：權衡飽和度和亮度成分。
• ColorDiff：計算 RGB顏色空間

用法

int indexInArray = closestColor1(clist.ToList(), someColor);

結論

方法的選擇取決於該應用程式。對於基於色調的比較，方法 1 就足夠了。方法 2 測量 RGB 距離，而方法 3 提供考慮所有顏色屬性的加權距離計算。

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