使用 Pandas 解除列巢狀
處理包含清單列的 DataFrame 時,將這些清單「展開」為單獨的行可能會很有用。
方法一:使用DataFrame.explode() (Pandas >= 0.25)
對於單列爆炸,直接使用explode():
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [[1, 2], [1, 2]]}) df_exploded = df.explode('B')
方法二:應用Series
df_exploded = df.set_index('A').B.apply(pd.Series).stack().reset_index(level=0).rename(columns={0:'B'})
方法三:重複DataFrame
df_exploded = pd.DataFrame({'A':df.A.repeat(df.B.str.len()),'B':np.concatenate(df.B.values)})
方法4:重新索引/Loc
df_exploded = df.reindex(df.index.repeat(df.B.str.len())).assign(B=np.concatenate(df.B.values))
方法5:ChainMap
from collections import ChainMap d = dict(ChainMap(*map(dict.fromkeys, df['B'], df['A']))) df_exploded = pd.DataFrame(list(d.items()),columns=df.columns[::-1])
方法6:Numpy
newvalues=np.dstack((np.repeat(df.A.values,list(map(len,df.B.values))),np.concatenate(df.B.values))) df_exploded = pd.DataFrame(data=newvalues[0],columns=df.columns)
方法7:迭代器
from itertools import cycle,chain l=df.values.tolist() l1=[list(zip([x[0]], cycle(x[1])) if len([x[0]]) > len(x[1]) else list(zip(cycle([x[0]]), x[1]))) for x in l] df_exploded = pd.DataFrame(list(chain.from_iterable(l1)),columns=df.columns)
泛化到多列
到將上述方法推廣到多列,請使用以下函數:
def unnesting(df, explode): idx = df.index.repeat(df[explode[0]].str.len()) df1 = pd.concat([ pd.DataFrame({x: np.concatenate(df[x].values)}) for x in explode], axis=1) df1.index = idx return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')
以列取消嵌套
要水平取消嵌套,請修改函數:
def unnesting(df, explode, axis): if axis==1: # Previous implementation else : df1 = pd.concat([ pd.DataFrame(df[x].tolist(), index=df.index).add_prefix(x) for x in explode], axis=1) return df1.join(df.drop(explode, 1), how='left')
以上是如何取消 Pandas DataFrame 中清單列的嵌套?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

使用NumPy創建多維數組可以通過以下步驟實現:1)使用numpy.array()函數創建數組,例如np.array([[1,2,3],[4,5,6]])創建2D數組;2)使用np.zeros(),np.ones(),np.random.random()等函數創建特定值填充的數組;3)理解數組的shape和size屬性,確保子數組長度一致,避免錯誤;4)使用np.reshape()函數改變數組形狀;5)注意內存使用,確保代碼清晰高效。

播放innumpyisamethodtoperformoperationsonArraySofDifferentsHapesbyAutapityallate AligningThem.itSimplifififiesCode,增強可讀性,和Boostsperformance.Shere'shore'showitworks:1)較小的ArraySaraySaraysAraySaraySaraySaraySarePaddedDedWiteWithOnestOmatchDimentions.2)

forpythondataTastorage,choselistsforflexibilityWithMixedDatatypes,array.ArrayFormeMory-effficityHomogeneousnumericalData,andnumpyArraysForAdvancedNumericalComputing.listsareversareversareversareversArversatilebutlessEbutlesseftlesseftlesseftlessforefforefforefforefforefforefforefforefforefforlargenumerdataSets; arrayoffray.array.array.array.array.array.ersersamiddreddregro

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1)Listscanholdelementsofdifferenttypes,2)theyaredynamic,allowingeasyadditionsandremovals,3)theyofferintuitiveoperationslikeslicing,but4)theyarelessmemory-efficientandslowerforlargedatasets.

toAccesselementsInapyThonArray,useIndIndexing:my_array [2] accessEsthethEthErlement,returning.3.pythonosezero opitedEndexing.1)usepositiveandnegativeIndexing:my_list [0] fortefirstElment,fortefirstelement,my_list,my_list [-1] fornelast.2] forselast.2)

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