TableSavvy 是一個用戶友好的 Python 應用程序,旨在輕鬆管理和視覺化資料庫表。 TableSavvy 採用 PyQt5 和 MySQL 構建,提供直覺的圖形介面來無縫連接 MySQL 資料庫、查看表格和管理資料。該工具非常適合資料庫管理員、開發人員以及任何需要有效方式與資料庫表互動的人。
特徵
- 輕鬆資料庫連線:透過簡單的介面連接到 MySQL 資料庫。只需輸入您的主機、使用者名稱、密碼和資料庫名稱。
- 表格管理:從連線的資料庫中檢視和選取表格。
- 資料視覺化:在乾淨且有組織的表格視圖中載入和顯示表格資料。
- 列資訊:查看所選表的列名稱和結構。
- 進度回饋:透過進度條直觀回饋連線狀態。
- 錯誤處理:連線失敗時發出錯誤訊息警報。
安裝
- 克隆儲存庫
git clone https://github.com/yourusername/TableSavvy.git
- 導航至專案目錄
cd TableSavvy
- 安裝依賴項
確保已安裝 Python,然後使用 pip 安裝所需的套件:
pip install -r requirements.txt
requirements.txt 檔案應包含:
PyQt5 mysql-connector-python
用法
- 運行應用程式
python main.py
- 連接到資料庫
- 在對應欄位中輸入主機、使用者名稱、密碼和資料庫名稱。
- 點選「連線」按鈕建立連線。
- 管理表
- 連接後,從下拉式選單中選擇一個表以查看其列和資料。
程式碼概述
主要.py
主應用程式檔案使用 PyQt5 建立圖形介面,用於與 MySQL 資料庫互動。
- DatabaseViewer:處理 UI 和資料庫操作的主要小部件類別。
- connect_to_database():啟動連線程序並根據連線狀態更新 UI。
- load_tables():取得並顯示資料庫表。
- load_columns():擷取並顯示所選表格的欄位。
- load_data():載入並顯示所選表中的資料。
db_connector.py
處理 MySQL 資料庫連線和查詢。
- connect(主機、使用者、密碼、資料庫):連線到 MySQL 資料庫。
- get_tables():從資料庫擷取所有資料表。
- get_columns(table_name):檢索指定表的列資訊。
- disconnect():關閉資料庫連線。
貢獻
- 分叉儲存庫。
- 建立一個功能分支(git checkout -b feature-branch)。
- 提交您的變更(git commit -am '新增功能')。
- 推送到分支(git Push origin feature-branch)。
- 開啟拉取請求。
接觸
如有任何問題或建議,請在 GitHub 儲存庫上提出問題或聯絡 mayankchawdhari@gmail.com。
以上是TableSavvy(MYSQL 資料庫管理軟體)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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