比較Selenium 中的get_attribute("innerHTML") 和.text
使用Selenium 框架時,您可能會遇到需要的情況檢索元素的文字或innerHTML。雖然這兩種方法可以提供相似的結果,但需要考慮一些根本差異。
get_attribute("innerHTML")
get_attribute("innerHTML") 擷取元素。 InnerHTML 包含元素的內容,包括其子元素。此方法將首先嘗試傳回具有給定名稱的屬性的值。如果該屬性不存在,則傳回同名屬性的值。
# Example my_text = target_element.get_attribute("innerHTML")
.text
.text 擷取某屬性的文字內容元素。此方法會忽略任何 HTML 標籤或子元素,僅傳回可見文字。
# Example my_text = target_element.text
屬性和屬性
了解get_attribute("innerHTML" 之間的區別) 和.text,請務必注意HTML 及其DOM 中的屬性和特性之間的區別表示。
屬性在 HTML 標籤中定義,並提供有關元素的附加信息,例如其 id、類或樣式。另一方面,屬性是動態的,反映元素的當前狀態。
當瀏覽器解析 HTML 時,它會為元素建立 DOM 物件。標準 HTML 屬性會自動轉換為 DOM 屬性。但是,非標準屬性只能透過 getAttribute() 方法存取。
用例
考慮以下場景:
- 如果您需要擷取完整的HTML 內容,包含標籤和巢狀元素,請使用get_attribute("innerHTML").
- 如果您只需要可見文本,請使用.text。
範例
假設您有以下HTML:
使用在body 元素上使用.text 將傳回:
在這種情況下,如果您的目標如果要提取完整的HTML結構, get_attribute("innerHTML") 就比較適合。如果您只需要顯示的文本,.text 就足夠了。
以上是Selenium:`get_attribute('innerHTML')` 與 `.text` – 我什麼時候應該使用哪一個?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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