Pandas 的「melt」函數如何將日期列資料重塑為行？

使用Pandas 將列轉換為行

當表格資料包含日期作為列標題時，將這些列轉換為具有對應值的行可能是一項有價值的任務。為了實現這種轉換，Python 的 Pandas 函式庫提供了一個方便的解決方案。

問題

提供的資料集展示了一種結構，其中資訊按不同日期的位置進行分組，每個日期都由不同的列標題表示。目標是將這些資料重塑為一種格式，其中每行代表一個位置、日期和關聯值。

解

為了將列轉換為行，Pandas 提供了熔化函數。此函數允許我們指定哪些列應作為列標題，哪些列應作為行標題。在這種情況下，名稱和位置被設定為行標題，日期標題被整合到單一日期列中，而它們的值成為值列。

產生的DataFrame 將類似於預期輸出：

對於舊版的Pandas（

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