Pandas 的「melt」函數如何將日期列資料重塑為行？-Python教學-PHP中文網

首頁

後端開發

Python教學

Pandas 的「melt」函數如何將日期列資料重塑為行？

Mary-Kate Olsen

Dec 30, 2024 am 11:02 AM

How Can Pandas' `melt` Function Reshape Data with Date Columns into Rows?

使用Pandas 將列轉換為行

當表格資料包含日期作為列標題時，將這些列轉換為具有對應值的行可能是一項有價值的任務。為了實現這種轉換，Python 的 Pandas 函式庫提供了一個方便的解決方案。

問題

提供的資料集展示了一種結構，其中資訊按不同日期的位置進行分組，每個日期都由不同的列標題表示。目標是將這些資料重塑為一種格式，其中每行代表一個位置、日期和關聯值。

解

為了將列轉換為行，Pandas 提供了熔化函數。此函數允許我們指定哪些列應作為列標題，哪些列應作為行標題。在這種情況下，名稱和位置被設定為行標題，日期標題被整合到單一日期列中，而它們的值成為值列。

產生的DataFrame 將類似於預期輸出：

對於舊版的Pandas（

以上是Pandas 的「melt」函數如何將日期列資料重塑為行？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！

陳述

本文內容由網友自願投稿，版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容，請聯絡admin@php.cn

為什麼數組通常比存儲數值數據列表更高？May 05, 2025 am 12:15 AM

ArraySareAryallyMoremory-Moremory-forigationDataDatueTotheIrfixed-SizenatureAntatureAntatureAndirectMemoryAccess.1）arraysStorelelementsInAcontiguxufulock，ReducingOveringOverheadHeadefromenterSormetormetAdata.2）列表，通常

如何將Python列表轉換為Python陣列？May 05, 2025 am 12:10 AM

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

您可以將不同的數據類型存儲在同一Python列表中嗎？舉一個例子。May 05, 2025 am 12:10 AM

Python列表可以存儲不同類型的數據。示例列表包含整數、字符串、浮點數、布爾值、嵌套列表和字典。列表的靈活性在數據處理和原型設計中很有價值，但需謹慎使用以確保代碼的可讀性和可維護性。

Python中的數組和列表之間有什麼區別？May 05, 2025 am 12:06 AM

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

通常使用哪種模塊在Python中創建數組？May 05, 2025 am 12:02 AM

theSostCommonlyusedModuleForCreatingArraysInpyThonisnumpy.1）NumpyProvidEseffitedToolsForarrayOperations，Idealfornumericaldata.2）arraysCanbeCreatedDusingsnp.Array（）for1dand2Structures.3）

您如何將元素附加到Python列表中？May 04, 2025 am 12:17 AM

toAppendElementStoApythonList，usetheappend（）方法forsingleements，Extend（）formultiplelements，andinsert（）forspecificpositions.1）useeAppend（）foraddingoneOnelementAttheend.2）useextendTheEnd.2）useextendexendExendEnd（

您如何創建Python列表？舉一個例子。May 04, 2025 am 12:16 AM

TocreateaPythonlist,usesquarebrackets[]andseparateitemswithcommas.1)Listsaredynamicandcanholdmixeddatatypes.2)Useappend(),remove(),andslicingformanipulation.3)Listcomprehensionsareefficientforcreatinglists.4)Becautiouswithlistreferences;usecopy()orsl

討論有效存儲和數值數據的處理至關重要的實際用例。May 04, 2025 am 12:11 AM

金融、科研、医疗和AI等领域中，高效存储和处理数值数据至关重要。1)在金融中，使用内存映射文件和NumPy库可显著提升数据处理速度。2)科研领域，HDF5文件优化数据存储和检索。3)医疗中，数据库优化技术如索引和分区提高数据查询性能。4)AI中，数据分片和分布式训练加速模型训练。通过选择适当的工具和技术，并权衡存储与处理速度之间的trade-off，可以显著提升系统性能和可扩展性。

See all articles