如何使用 Python 根據現有欄位中的條件建立新欄位？

根據現有列建立包含值的新欄位

在某些資料分析場景中，您可能需要建立一個新列，其中這些值是根據現有列中的特定條件選擇的。這可以使用 Python 中的各種方法來實現，具體取決於要檢查的條件的數量。

np.where 的二選一場景

如果你只有兩個可供選擇的選項，可以有效地使用 numpy 函數 np.where 。它採用以下形式：

其中「df」是資料幀，「condition」是定義條件的布林表達式，「value_if_true」是條件為True 時要分配的值， 'value_if_false' 是條件為False 時要指派的值。

例如，在提供的資料框，其中“顏色”為“綠色”，如果“設定”為“Z”和“紅色”，否則，您可以使用：

帶有np.select 的多個條件

如果要檢查兩個以上的條件，可以使用numpy 函數np.select。它允許更複雜的條件邏輯。格式如下：

其中「conditions」是布林表達式列表，「choices」是每個條件對應的值列表，「default」是要分配的值，如果不滿足任何條件。

例如，如果將'color' 指定為'yellow'，則('Set' == 'Z') & ('Type' == 'A')，當('Set' == ' Z') & ('Type' == 'B') 時為'藍色'，當('Type' == 'B') 時為'紫色' 'B')，否則為'black'，您可以使用：

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