使用事件驅動解析解碼JSON 流
處理包含大型數組的大型JSON 響應時,將整個響應解碼到內存中可以消耗大量資源並影響效能。為了緩解這個問題,我們可以使用 json.Decoder 進行事件驅動解析,將 JSON 流分割成更小的區塊並增量處理它們。
使用Decoder.Token() 進行事件驅動解析
json.Decoder 提供了Token() 方法,它允許我們僅解析JSON 流中的下一個令牌,而無需消耗整個輸入。這使我們能夠逐個物件增量地解析和處理 JSON 流。
處理 JSON 流
要處理 JSON 流,我們可以使用狀態機它追蹤 JSON 物件的結構並相應地處理令牌。以下步驟概述了這個過程:
- 讀取開始物件分隔符號: 我們期望JSON 回應以左大括號({) 開頭,表示物件的開始.
- 解析屬性和值:當我們迭代JSON 流時,我們遇到屬性名稱(鍵)及其對應的值。我們可以使用 Decoder.Decode() 解碼這些屬性和值。
- 處理陣列: 當我們遇到陣列鍵(範例中的「items」)時,我們期望一個陣列分隔符號( [)。然後,我們循環遍歷數組元素,解析和處理每個項目。
- 處理單一項目:對於每個項目(大對象),我們將其解碼為結構化類型(例如,LargeObject)使用Decoder.Decode().
- 讀取結束分隔符號: 處理數組後,我們期望右方括號(])。同樣,我們期望一個右大括號 (}) 來指示 JSON 物件的結束。
錯誤處理
整個過程中處理錯誤至關重要以確保執行的正確性和一致性。自訂錯誤處理函數可以簡化錯誤管理並提供清晰的錯誤訊息。
範例實作
以下是基於您提供的輸入JSON 格式的範例實作:
package main import ( "encoding/json" "fmt" "log" ) type LargeObject struct { Id string `json:"id"` Data string `json:"data"` } // Simplified error handling function func he(err error) { if err != nil { log.Fatal(err) } } func main() { // Example JSON stream jsonStream := `{ "somefield": "value", "otherfield": "othervalue", "items": [ { "id": "1", "data": "data1" }, { "id": "2", "data": "data2" }, { "id": "3", "data": "data3" }, { "id": "4", "data": "data4" } ] }` dec := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonStream)) // Read opening object t, err := dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '{' { log.Fatal("Expected object") } // Read properties for dec.More() { t, err = dec.Token() he(err) prop := t.(string) if prop != "items" { var v interface{} he(dec.Decode(&v)) log.Printf("Property '%s' = %v", prop, v) continue } // Read "items" array t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '[' { log.Fatal("Expected array") } // Read and process items for dec.More() { lo := LargeObject{} he(dec.Decode(&lo)) fmt.Printf("Item: %+v\n", lo) } // Read array closing t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != ']' { log.Fatal("Expected array closing") } } // Read closing object t, err = dec.Token() he(err) if delim, ok := t.(json.Delim); !ok || delim != '}' { log.Fatal("Expected object closing") } }
請注意,此實作需要一個有效的JSON 對象。錯誤處理可以擴展以涵蓋格式錯誤或不完整的 JSON 輸入。
以上是事件驅動解析如何提高大型 JSON 回應的 JSON 流解碼效率?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Go的strings包提供了多種字符串操作功能。 1)使用strings.Contains檢查子字符串。 2)用strings.Split將字符串分割成子字符串切片。 3)通過strings.Join合併字符串。 4)用strings.TrimSpace或strings.Trim去除字符串首尾的空白或指定字符。 5)用strings.ReplaceAll替換所有指定子字符串。 6)使用strings.HasPrefix或strings.HasSuffix檢查字符串的前綴或後綴。

使用Go語言的strings包可以提升代碼質量。 1)使用strings.Join()優雅地連接字符串數組,避免性能開銷。 2)結合strings.Split()和strings.Contains()處理文本,注意大小寫敏感問題。 3)避免濫用strings.Replace(),考慮使用正則表達式進行大量替換。 4)使用strings.Builder提高頻繁拼接字符串的性能。

Go的bytes包提供了多種實用的函數來處理字節切片。 1.bytes.Contains用於檢查字節切片是否包含特定序列。 2.bytes.Split用於將字節切片分割成smallerpieces。 3.bytes.Join用於將多個字節切片連接成一個。 4.bytes.TrimSpace用於去除字節切片的前後空白。 5.bytes.Equal用於比較兩個字節切片是否相等。 6.bytes.Index用於查找子切片在largerslice中的起始索引。

theEncoding/binarypackageingoisesenebecapeitProvidesAstandArdArdArdArdArdArdArdArdAndWriteBinaryData,確保Cross-cross-platformCompatibilitiational and handhandlingdifferentendenness.itoffersfunctionslikeread,寫下,寫,dearte,readuvarint,andwriteuvarint,andWriteuvarIntforPreciseControloverBinary

回顧bytespackageingoiscialforhandlingbytesliceSandBuffers,offeringToolsforeffitedMemoryManagement和datamanipulation.1)itprovidesfunctionalitiesLikeCreatingBuffers,比較,搜索/更換/reportacingwithinslices.2)forlargedatAsetSets.n

你應該關心Go語言中的"strings"包,因為它提供了處理文本數據的工具,從基本的字符串拼接到高級的正則表達式匹配。 1)"strings"包提供了高效的字符串操作,如Join函數用於拼接字符串,避免性能問題。 2)它包含高級功能,如ContainsAny函數,用於檢查字符串是否包含特定字符集。 3)Replace函數用於替換字符串中的子串,需注意替換順序和大小寫敏感性。 4)Split函數可以根據分隔符拆分字符串,常用於正則表達式處理。 5)使用時需考慮性能,如

“編碼/二進制”軟件包interingoisentialForHandlingBinaryData,oferingToolSforreDingingAndWritingBinaryDataEfficely.1)Itsupportsbothlittle-endianandBig-endianBig-endianbyteorders,CompialforOss-System-System-System-compatibility.2)

掌握Go語言中的bytes包有助於提高代碼的效率和優雅性。 1)bytes包對於解析二進制數據、處理網絡協議和內存管理至關重要。 2)使用bytes.Buffer可以逐步構建字節切片。 3)bytes包提供了搜索、替換和分割字節切片的功能。 4)bytes.Reader類型適用於從字節切片讀取數據,特別是在I/O操作中。 5)bytes包與Go的垃圾回收器協同工作,提高了大數據處理的效率。


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