清理垃圾
TL;DR:消除未使用的函數、常數和「以防萬一」程式碼。
解決的問題
死碼
以防萬一代碼
可維護性降低
錨船
認知負荷
相關代碼異味

代碼氣味 09 - 死代碼
馬克西·孔蒂耶里 ・2020 年 10 月 28 日

代碼氣味 54 - 錨船
馬克西·孔蒂耶里 ・21 年 1 月 6 日

代碼氣味 148 - 待辦事項
馬克西·孔蒂耶里 ・ 22 年 7 月 13 日
步驟
確保您的程式碼具有良好的功能覆蓋率。
透過檢查程式碼或使用靜態分析工具來識別未使用的函數和常數。
分析新增的推測代碼,以防萬一。
刪除任何不必要或未使用的內容。
對您的程式碼執行全面的迴歸測試。
範例程式碼
前
from flask import Flask, jsonify, make_response app = Flask(__name__) HTTP_100_CONTINUE = 100 HTTP_202_ACCEPTED = 202 # Not used HTTP_204_NO_CONTENT = 204 # Not Used HTTP_302_FOUND = 302 # Not Used HTTP_400_BAD_REQUEST = 400 # Not Used HTTP_401_UNAUTHORIZED = 401 # Not Used HTTP_403_FORBIDDEN = 403 HTTP_404_NOT_FOUND = 404 HTTP_410_GONE = 410 HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR = 500 HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = 501 probe_telemetry = { "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50}, "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}}, "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"} } @app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET']) def get_telemetry(): return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK # The following function is not invoked # and not implemented # It is a dead placeholder @app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST']) def send_command(): return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED @app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"message": "Data not found"}), HTTP_404_NOT_FOUND @app.route('/api/v1/probe/redirect', methods=['GET']) def redirect_endpoint(): response = make_response(jsonify({"message": "Redirecting..."}), HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY) response.headers['Location'] = '/api/v1/probe/telemetry' return response @app.route('/api/v1/probe/not_modified', methods=['GET']) def not_modified_endpoint(): response = make_response(jsonify({"message": "Not Modified"}), HTTP_304_NOT_MODIFIED) response.headers['ETag'] = 'some_etag' return response @app.route('/api/v1/probe/gone', methods=['GET']) def gone_endpoint(): return jsonify({"message": "Resource permanently gone"}), HTTP_410_GONE
後
# 1. Ensure your code has good functional coverage. from flask import Flask, jsonify, make_response from http import HTTPStatus app = Flask(__name__) # 2. Identify unused functions and constants # by reviewing your code or using static analysis tools. HTTP_200_OK = HTTPStatus.OK HTTP_301_MOVED_PERMANENTLY = HTTPStatus.MOVED_PERMANENTLY HTTP_304_NOT_MODIFIED = HTTPStatus.NOT_MODIFIED HTTP_404_NOT_FOUND = HTTPStatus.NOT_FOUND HTTP_410_GONE = HTTPStatus.GONE HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED = HTTPStatus.NOT_IMPLEMENTED probe_telemetry = { "temperature": {"solar_panels": 150, "instrument_1": 50}, "position": {"x": 1000000, "y": 2000000, "z": 3000000, "velocity": {"vx": 100, "vy": 200, "vz": 300}}, "status": {"power_level": 95, "communication_status": "OK"} } @app.route('/api/v1/probe/telemetry', methods=['GET']) def get_telemetry(): return jsonify(probe_telemetry), HTTP_200_OK # 3. Analyze the added speculative code, just in case. @app.route('/api/v1/probe/send_command', methods=['POST']) def send_command(): return jsonify({"message": "Command endpoint not implemented yet."}), HTTP_501_NOT_IMPLEMENTED @app.route('/api/v1/probe/data', methods=['GET']) def get_data(): return jsonify({"message": "Data not found"}), HTTP_404_NOT_FOUND # 4. Remove anything unnecessary or unused. # 5. Perform comprehensive regression testing on your code.
類型
[X] 半自動
安全
如果您在更改後徹底測試您的應用程序,則此重構是安全的。靜態分析工具可以幫助確保您不會刪除仍在使用的任何內容。
為什麼程式碼更好?
透過刪除未使用的元素可以提高清晰度並降低複雜性。
您的程式碼變得更容易理解和維護。
減少推測性程式碼還可以讓您專注於當前的實際需求。
它如何改善雙射?
死程式碼和推測元素會破壞軟體和現實世界模型之間的雙射。
刪除這些元素可確保您的程式碼準確地代表您的
MAPPER,使其更乾淨、更接近現實。
限制
刪除死代碼需要確信它確實未被使用。
此過程依賴靜態分析或全面的程式碼庫知識,如果沒有強大的工具,這可能很容易出錯。
用人工智慧重構
Without Proper Instructions | With Specific Instructions |
---|---|
ChatGPT | ChatGPT |
Claude | Claude |
Perplexity | Perplexity |
Copilot | Copilot |
Gemini | Gemini |
標籤
- 浮腫
相關重構

重建003 - 萃取常數
馬克西·孔蒂耶里 ・22 年 1 月 2 日
製作人員
圖片由 Peter H 在 Pixabay上
本文是重構系列的一部分。

如何透過簡單的重構來改進程式碼
馬克西·孔蒂耶里 ・2022 年 10 月 24 日
以上是重構 - 刪除死程式碼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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