嘿,開發者們! ?
如果您最近一直在關注開發工具,您可能已經注意到圍繞 Cursor 的討論,尤其是與 Claude 3.5 Sonnet 搭配使用時。
今天,我想分享如何在 Cursor/ VS Code IDE 中獲得您選擇的任何 LLM 的無限上下文窗口,並向您展示一些實際示例,說明為什麼您可能想要這樣做。
問題
我們都經歷過:
- 花幾個小時滾動瀏覽 Stack Overflow 尋找解決方案
- 在程式碼庫的不同部分之間切換時遺失上下文
- 利用 AI 助理突破 API 限制
- 敏感專案需要離線人工智慧能力
- 想要保存和重複使用程式碼片段及其完整上下文
輸入遊標片段
Cursor 本質上是 VS Code 的增強版,內建了 AI 功能。但是當您添加 Pieces 作為擴充功能時,您將獲得全新等級的功能。讓我向您展示這種組合如何解決真正的開發人員問題。
1.無限的AI訪問
// Instead of being limited by free API calls, with Pieces you get: - Unlimited access to Claude 3.5 Sonnet - GPT-4 - Gemini 1.5 Pro
2. 離線工作?沒問題!
# Pieces supports local LLMs like: - Llama 3 - Phi-3 - Mistral # Perfect for when you're: - Working on airgapped systems - Dealing with sensitive code - On a spotty internet connection
3. 上下文感知編碼
假設您正在開發一個 React 元件,並且需要理解一些複雜的邏輯:
function ComplexComponent({ data }) { // With Pieces Code Lens, you'll see: // [Comment] [Explain] buttons right above this function const processedData = useMemo(() => { // Complex data transformation return data.map(item => /* complex logic */); }, [data]); return <div>{/* rendering logic */}</div>; }
您無需上下文切換到文檔,而是可以獲得即時解釋並在需要的地方添加註釋。
4. 實際場景
這是一個真實場景:
// You're reviewing a PR and see this code: interface UserData { id: string; preferences: { theme: 'light' | 'dark'; notifications: boolean; }; } // With Pieces Live Context, you can: // 1. See related PR discussions // 2. Access previous implementations // 3. View relevant documentation // All without leaving your editor!
5.個人片段庫
// Found a useful utility function? Save it with context: const debounce = (func, wait) => { let timeout; return (...args) => { clearTimeout(timeout); timeout = setTimeout(() => func.apply(this, args), wait); }; }; // Pieces saves: // - The code // - Language detection // - Related context // - Usage examples // All searchable and accessible right from Cursor!
入門
- 打開 Cursor 的市集
- 搜尋「VS Code 片段」
- 點選安裝
- 確保您的電腦上正在執行 Pieces OS
專業提示
-
在遊標處使用@符號來引用:
- 檔案:@filename.js
- 資料夾:@src/
- 程式碼庫:@codebase
結合 Pieces 的功能:
// In Cursor chat: "Explain the implementation in @utils/auth.js and show similar patterns from my saved Pieces snippets"
- 對於快速原型設計,請使用 Cursor 的 Composer 和 Pieces 的上下文:
# In Cursor chat: "Create a React component similar to the authentication form I saved in Pieces last week"
為什麼這很重要
身為開發者,我們一直在尋找方法:
- 更快地寫更好的程式碼
- 編碼時保持流暢
- 維護整個工作的背景
- 可靠地獲得人工智慧幫助
Cursor 和 Pieces 的結合滿足了所有這些需求,創造了一個既強大又實用的開發環境。
結論
將 Cursor 的 AI 功能與 Pieces 的增強功能結合,您可以獲得:
- 無限的人工智慧存取(雲端和本地)
- 更好的上下文管理
- 個人程式碼片段庫
- 內嵌文件與解釋
嘗試一下,並在評論中告訴我它如何適合您的工作流程!
如果您覺得這有用,請記得為該儲存庫加註星標!歡迎在下面的評論中分享您自己的使用 Cursor with Pieces 的技巧。 ?
以上是Cursor PiecesOS = 無限上下文視窗的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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