將多個具有變數模式的DataTable 組合成一個表格
為了解決將多個DataTable 組合成一個表格的問題,我們建議一個有效的方法來有效處理改變列結構和行對齊。
快速解決方案
以下C# 程式碼片段提供簡單的方法:
public static DataTable MergeTables(IList<datatable> tables, string primaryKeyColumn) { if (!tables.Any()) throw new ArgumentException("Tables must not be empty", "tables"); if (primaryKeyColumn != null) foreach (DataTable t in tables) if (!t.Columns.Contains(primaryKeyColumn)) throw new ArgumentException("All tables must have the specified primarykey column " + primaryKeyColumn, "primaryKeyColumn"); if (tables.Count == 1) return tables[0]; DataTable table = new DataTable("TblUnion"); table.BeginLoadData(); // Turns off notifications, index maintenance, and constraints while loading data foreach (DataTable t in tables) { table.Merge(t); // same as table.Merge(t, false, MissingSchemaAction.Add); } table.EndLoadData(); if (primaryKeyColumn != null) { // join rows with repeating primary key columns var pkGroups = table.AsEnumerable() .GroupBy(r => r[primaryKeyColumn]); var dupGroups = pkGroups.Where(g => g.Count() > 1); foreach (var grpDup in dupGroups) { // use first row and modify it DataRow firstRow = grpDup.First(); foreach (DataColumn c in table.Columns) { if (firstRow.IsNull(c)) { DataRow firstNotNullRow = grpDup.Skip(1).FirstOrDefault(r => !r.IsNull(c)); if (firstNotNullRow != null) firstRow[c] = firstNotNullRow[c]; } } // remove all but first row var rowsToRemove = grpDup.Skip(1); foreach(DataRow rowToRemove in rowsToRemove) table.Rows.Remove(rowToRemove); } } return table; }</datatable>
用法
要使用MergeTables 方法,請依照以下步驟操作:
- 定義輸入DataTable 清單。
- (可選)如果表共用公用主鍵,則指定主鍵列的名稱鍵。
- 使用表格清單和主鍵列(如果適用)呼叫 MergeTables 方法。
- 此方法傳回包含合併資料的單一 DataTable,處理列結構中的任何差異以及行對齊。
範例
考慮以下範例DataTables:
DataTable1 (Columns: c1, c2, c3, c4) | c1 | c2 | c3 | c4 | |---|---|---|---| | 1 | 8500 | abc | A | | 2 | 950 | cde | B | | 3 | 150 | efg | C | | 4 | 850 | ghi | D | | 5 | 50 | ijk | E | DataTable2 (Columns: c1, c5, c6, c7) | c1 | c5 | c6 | c7 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | klm | F | | 2 | 900 | mno | G | | 3 | 150 | opq | H | | 4 | 850 | qrs | I | | 5 | 50 | stu | J | DataTable3 (Columns: c1, c8, c9, c10) | c1 | c8 | c9 | c10 | |---|---|---|---| | 1 | 7500 | uvw | K | | 2 | 900 | wxy | L | | 3 | 150 | yza | M | | 4 | 850 | ABC | N | | 5 | 50 | CDE | O |
要合併這三個表,我們可以呼叫MergeTables 方法,如下所示:
var tables = new[] { DataTable1, DataTable2, DataTable3 }; DataTable mergedTable = MergeTables(tables, "c1");
mergedTable將包含三個輸入表中的所有行,其中由公共主鍵列「c1」對齊的列。行中的任何缺失值將從具有相同主鍵值的第一個非空白行填入。
以上是如何在 C# 中有效地將具有不同架構的多個 DataTable 合併到單一 DataTable 中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

在C 中使用XML是因為它提供了結構化數據的便捷方式,尤其在配置文件、數據存儲和網絡通信中不可或缺。 1)選擇合適的庫,如TinyXML、pugixml、RapidXML,根據項目需求決定。 2)了解XML解析和生成的兩種方式:DOM適合頻繁訪問和修改,SAX適用於大文件或流數據。 3)優化性能時,TinyXML適合小文件,pugixml在內存和速度上表現好,RapidXML處理大文件優異。

C#和C 的主要區別在於內存管理、多態性實現和性能優化。 1)C#使用垃圾回收器自動管理內存,C 則需要手動管理。 2)C#通過接口和虛方法實現多態性,C 使用虛函數和純虛函數。 3)C#的性能優化依賴於結構體和並行編程,C 則通過內聯函數和多線程實現。

C 中解析XML數據可以使用DOM和SAX方法。 1)DOM解析將XML加載到內存,適合小文件,但可能佔用大量內存。 2)SAX解析基於事件驅動,適用於大文件,但無法隨機訪問。選擇合適的方法並優化代碼可提高效率。

C 在遊戲開發、嵌入式系統、金融交易和科學計算等領域中的應用廣泛,原因在於其高性能和靈活性。 1)在遊戲開發中,C 用於高效圖形渲染和實時計算。 2)嵌入式系統中,C 的內存管理和硬件控制能力使其成為首選。 3)金融交易領域,C 的高性能滿足實時計算需求。 4)科學計算中,C 的高效算法實現和數據處理能力得到充分體現。

C 沒有死,反而在許多關鍵領域蓬勃發展:1)遊戲開發,2)系統編程,3)高性能計算,4)瀏覽器和網絡應用,C 依然是主流選擇,展現了其強大的生命力和應用場景。

C#和C 的主要區別在於語法、內存管理和性能:1)C#語法現代,支持lambda和LINQ,C 保留C特性並支持模板。 2)C#自動內存管理,C 需要手動管理。 3)C 性能優於C#,但C#性能也在優化中。

在C 中處理XML數據可以使用TinyXML、Pugixml或libxml2庫。 1)解析XML文件:使用DOM或SAX方法,DOM適合小文件,SAX適合大文件。 2)生成XML文件:將數據結構轉換為XML格式並寫入文件。通過這些步驟,可以有效地管理和操作XML數據。

在C 中處理XML數據結構可以使用TinyXML或pugixml庫。 1)使用pugixml庫解析和生成XML文件。 2)處理複雜的嵌套XML元素,如書籍信息。 3)優化XML處理代碼,建議使用高效庫和流式解析。通過這些步驟,可以高效處理XML數據。


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