在Go 中解析JSON,無需冗餘解組
處理包含不同類型資料的JSON 訊息時,常見的方法可能涉及將資料解組到通用映射中[ string]interface{} 檢查鍵並嘗試將值轉換為特定結構。然而,這種方法可能會導致不必要的雙重解組。
在 Go 上下文中,有一個更有效的解決方案可以將 JSON 資料部分解組到 json.RawMessage 而不是 interface{}。這是透過將映射聲明為:
var myMap map[string]json.RawMessage
當將值轉換為特定結構時,可以消除編組/解組步驟。例如,在您的情況下,您使用以下方法強制轉換為“Ack”結構:
ackjson, err := json.Marshal(v) if err != nil { fmt.Println("marshal error: ", err) } err = json.Unmarshal(ackjson, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) }
相反,它可以簡化為:
err = json.Unmarshal(v, &myAck)
這種方法避免了冗餘的解組步驟,使解析更有效率。
這是包含此程式碼的更新版本最佳化:
package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type Ping struct { Ping string `json:"ping"` } type Ack struct { Messages []Message `json:"messages"` } type Message string func main() { testJSON := []byte(`{"ack":{"messages":["Hi there","Hi again"]}}`) var myAck = Ack{} var myMap map[string]json.RawMessage err := json.Unmarshal(testJSON, &myMap) if err != nil { fmt.Println("error unmarshalling: ", err) } for k, v := range myMap { fmt.Printf("key: %s, value: %s \n", k, v) switch k { case "ping": fmt.Println(k, " is a ping", v) case "ack": fmt.Println(k, " is an ack containing a message list") err = json.Unmarshal(v, &myAck) if err != nil { fmt.Println("unmarshal error", err) } else { fmt.Println("New ack object: ", myAck) } default: fmt.Printf("%s is of a type (%T) I don't know how to handle", k, v) } } }
透過利用json.RawMessage 並消除不必要的解組,您可以在不影響功能的情況下提高JSON 解析的性能。
以上是如何在 Go 中高效解析 JSON,無需冗餘解組?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang和Python的主要區別在於並發模型、類型系統、性能和執行速度。 1.Golang使用CSP模型,適用於高並發任務;Python依賴多線程和GIL,適合I/O密集型任務。 2.Golang是靜態類型,Python是動態類型。 3.Golang編譯型語言執行速度快,Python解釋型語言開發速度快。

Golang通常比C 慢,但Golang在並發編程和開發效率上更具優勢:1)Golang的垃圾回收和並發模型使其在高並發場景下表現出色;2)C 通過手動內存管理和硬件優化獲得更高性能,但開發複雜度較高。

Golang在雲計算和DevOps中的應用廣泛,其優勢在於簡單性、高效性和並發編程能力。 1)在雲計算中,Golang通過goroutine和channel機制高效處理並發請求。 2)在DevOps中,Golang的快速編譯和跨平台特性使其成為自動化工具的首選。

Golang和C 在執行效率上的表現各有優勢。 1)Golang通過goroutine和垃圾回收提高效率,但可能引入暫停時間。 2)C 通過手動內存管理和優化實現高性能,但開發者需處理內存洩漏等問題。選擇時需考慮項目需求和團隊技術棧。

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。


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