如何提升大型表的 SQL Server COUNT(*) 效能？

SQL Server Count(*) 效能

在處理大型表時，SQL Server 可能會出現各種count(*) 效能問題，例如就像那些有數百萬行的資料一樣。讓我們探討根本原因和潛在的解決方案。

精確計數最佳化

執行精確相等檢查時（例如， if (select count() from BookChapters) = 0)，SQL Server 透過使用存在性檢查來最佳化查詢（如果存在（select from書籍章節））。此最佳化會跳過實際的行計數，從而加快查詢執行速度。

不等式檢查的效能懲罰

但是，當使用不等式檢查時（例如， if (select count () 來自BookChapters) = 1 或if (從BookChapters 選擇count()) > 1)、SQL Server依賴索引查找或資料表掃描。由於 BookChapters 表缺少任何非聚集索引，因此在這種情況下將執行全表掃描。這種耗時的操作解釋了速度顯著下降的原因。

更快計數的替代技術

為了提高性能，在處理大型表時請考慮以下技術：

• 使用Sysindexes 表(SQL Server 2000-2008):

從 sysindexes 表中提取行計數，這可以快速可靠地估計表行數。

• 計算行從分區計數（SQL Server 2005 和稍後）：

利用sys.partitions 表對與表或索引聚集的每個分區關聯的行進行求和。這提供了準確且高效的行計數。

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