如何最佳化 SQL Server 中的慢速 COUNT 查詢？

SQL 效能最佳化：對查詢進行計數

處理大型資料集時，對行進行計數的查詢可能會導致計算成本高昂並降低性能。本文探討了計數查詢的效能影響，並提供了在 SQL Server 中最佳化它們的解決方案。

計數查詢的效能差異

考慮對錶進行以下SQL 查詢超過2000 萬行：

此查詢執行速度很快，因為SQL Server對其進行了最佳化into:

本質上，它檢查是否存在任何行，而不是對它們進行計數。但是，如果將查詢修改為：

或

執行時間將急劇增加到 10 分鐘以上。

了解效能差距

效能差異源自於以下事實：帶有條件的for count 查詢（例如，= 1，> 1），SQL Server 採用不同的方法。它使用最窄的非聚集索引來計算行數。由於範例中的資料表缺少非聚集索引，SQL Server 必須採用全表掃描，導致效能下降。

最佳化技巧

最佳化計算查詢數，考慮以下技術：

• 使用EXISTS（而不是COUNT = 00) ：對於只需要確定表格是否為空的查詢，請使用EXISTS 而非COUNT = 0。
• 建立非聚集索引：建立一個WHERE 子句中使用的列上的非聚集索引可改進行查找並減少對全表的需求
• 利用SysIndexes 系統表：使用以下查詢取得快速行計數：

• SUM Rows在分區(SQL 2005 ): 利用下列查詢近似值取得行計數：

• SysIndex中的最大行數 (SQL 2000)： 對於較舊的 SQL 版本，請使用：

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