覆蓋索引、複合索引和資料列索引如何最佳化 MySQL 查詢？

MySQL 索引類型：覆蓋、複合和欄位

在MySQL 中，可以利用多種索引類型來最佳化查詢效能，每種索引類型特定目的。讓我們看看覆蓋索引、複合索引和列索引之間的差異。

覆蓋索引

覆寫索引包含查詢所需的所有資料列，讓 MySQL 最佳化器跳過資料表存取並直接從索引擷取必要的資料。這會帶來顯著的效能提升，特別是對於具有多行和少量選定列的查詢。

複合索引

複合索引是在多個列上建立的，最左邊的欄位對於訂購來說是最重要的。當查詢使用複合索引列的最左前綴時，此索引可用於高效率的資料檢索。優化器將優先考慮基數最高和過濾能力最強的索引。

列索引

列索引是最簡單的索引類型，在單一列上建立。它們優化過濾索引列上的資料的查詢。然而，對於涉及多列的複雜查詢，可能需要額外的索引。

多重索引查詢最佳化

當表存在多個索引時，MySQL 會選擇最優的基於以下因素使用的索引：

1. 基數： 索引查詢列中不同值的最大數量是首選。
2. 過濾能力：根據查詢條件過濾更多行的索引具有更高的優先權。

需要注意的是，MySQL 通常每個查詢的每個表只使用一個索引。但是，也有例外，例如使用子查詢或包含查詢中所有必要列的複合索引。

複合索引和最左匹配

複合建立索引時應將最重要的過濾列作為最左邊的列。僅複合索引的最左側部分將用於查詢最佳化。如果某列未作為索引中最左邊的列，則該索引將不會用於對該列進行查詢篩選。

覆蓋 InnoDB 和 MyISAM 中的索引

在InnoDB中，覆蓋索引特別有益。 InnoDB 將利用覆蓋索引來提取所有必要的數據，而無需存取表。然而，在 MyISAM 中，覆蓋索引並沒有提供效能優勢。

覆蓋索引、複合索引和列索引之間的選擇取決於特定的查詢需求。精心的索引設計和最佳化可以顯著增強查詢效能並優化資料庫資源。

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