索引和集合論如何解決記憶體中大型物件集合的高效查詢和過濾？

透過高效查詢管理物件集合

過濾記憶體中物件集合可能具有挑戰性，特別是在處理大型資料集和複雜條件時。在本文中，我們探索一種可擴展的過濾替代方案：索引和集合論。

一種方法是在查詢中使用的欄位上建立索引。例如，如果您有一組具有「顏色」欄位的汽車，則對該欄位建立索引可以根據顏色高效檢索對象，時間複雜度為 O(1)。

但是，這種方法變成隨著查詢中測試數量的增加，效率會降低。為了解決這個問題，可以利用「常設查詢索引」方法。這裡，查詢被註冊到智慧集合中，並且該集合監視添加或刪除的所有物件。如果某個物件與查詢匹配，則會自動將其新增至專用集中或從專用集中刪除。這允許基於註冊查詢的後續檢索在 O(1) 時間內完成。

CQEngine（集合查詢引擎）實作了這些概念，提供了一個 NoSQL 查詢引擎，用於使用類似 SQL 的查詢存取 Java 集合中的物件。 CQEngine 提供高效的查詢，消除了迭代集合的開銷，並使其隨著集合大小和查詢複雜性的增長而可擴展。

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