匯入與腳本同名的函式庫
當您使用與匯入的函式庫相同的名稱命名腳本時,例如requests.py,可能會出現各種進口問題。這些問題可能表現為 AttributeErrors、ImportErrors 或 NameErrors,這取決於所使用的導入方法。
出現這種情況是因為腳本的名稱遮蓋了 sys.path 中已安裝的庫,從而使本地腳本優先於預期的導入。
症狀
普通導入
import requests res = requests.get('http://www.google.ca') print(res)
- 錯誤: AttributeError:模塊'requests'沒有屬性'get'
特定導入從名稱
from requests import get res = get('http://www.google.ca') print(res)
- 錯誤:導入錯誤:無法導入名稱'get'
模塊導入自包
from requests.auth import AuthBase
- 錯誤:導入錯誤:沒有名為「requests.auth」的模組; 「requests」不是一個包
Star Import
from requests import * res = get('http://www.google.ca') print(res)
- 錯誤: NameError:名稱「get」不是已定義
解決方案
要解決此問題,請將腳本重新命名為不與任何導入模組衝突的其他名稱。此外,刪除生成的 requests.pyc 檔案(如果存在)以防止快取字節碼的干擾。
回溯偵錯
遇到這些錯誤時,請仔細檢查回溯以識別模組名稱衝突腳本名稱和導入的模組之間。
以上是當您的 Python 腳本的名稱與導入的庫衝突時會發生什麼?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

SlicingaPythonlistisdoneusingthesyntaxlist[start:stop:step].Here'showitworks:1)Startistheindexofthefirstelementtoinclude.2)Stopistheindexofthefirstelementtoexclude.3)Stepistheincrementbetweenelements.It'susefulforextractingportionsoflistsandcanuseneg

numpyallowsforvariousoperationsonArrays:1)basicarithmeticlikeaddition,減法,乘法和division; 2)evationAperationssuchasmatrixmultiplication; 3)element-wiseOperations wiseOperationswithOutexpliitloops; 4)

Arresinpython,尤其是Throughnumpyandpandas,weessentialFordataAnalysis,offeringSpeedAndeffied.1)NumpyArseNable efflaysenable efficefliceHandlingAtaSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetSetsetSetSetSetSetsopplexoperationslikemovingaverages.2)

列表sandnumpyArraysInpythonHavedIfferentMemoryfootprints:listSaremoreFlexibleButlessMemory-效率,而alenumpyArraySareSareOptimizedFornumericalData.1)listsStorReereReereReereReereFerenceStoObjects,with withOverHeadeBheadaroundAroundaround64byty64-bitsysysysysysysysysyssyssyssyssysssyssys2)

toensurepythonscriptsbehavecorrectlyacrycrosdevelvermations,分期和生產,USETHESTERTATE:1)Environment varriablesForsimplesettings,2)configurationfilesfilesForcomPlexSetups,3)dynamiCofforComplexSetups,dynamiqualloadingForaptaptibality.eachmethodoffersuniquebeneiquebeneqeniquebenefitsandrefitsandrequiresandrequiresandrequiresca

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具