查詢最佳化:使用日期運算式解決緩慢的查詢效能
使用SQL Server 2008 時,了解日期表達式的影響至關重要關於查詢效能。考慮以下查詢:
Where FK.DT = CAST(DATEADD(m, DATEDIFF(m, 0, getdate()), 0) as DATE)
與使用字串文字的簡單版本相比,此查詢運行速度異常緩慢:
Where FK.DT = '2013-05-01'
效能問題的原因
效能緩慢是由SQL Server 基數估計器中的錯誤引起的。當使用複雜的日期表達式時,該錯誤會影響估計的準確性。在本例中,表達式的計算結果為目前月份的開始時間 ('1786-06-01'),從而錯誤估計了匹配行數。
解
為了解決效能問題,建議使用以下表達式:
Where FK.DT = cast(getdate() + 1 - datepart(day, getdate()) as date)
此表達式計算當月第一天,提供更準確的基數估計並顯著提高查詢效能。
此外,啟用追蹤標誌 4199 可以解決該錯誤,並為複雜的日期表達式提供更準確的基數估計。但是,請務必注意,這可能會對依賴正確基數估計的其他查詢產生影響。
最佳實踐
為了獲得最佳查詢效能,請考慮使用更簡單的日期表達式或盡可能使用字串文字。請記住,複雜的日期表達式可能會導致基數估計錯誤並影響查詢最佳化。
以上是為什麼我的 SQL Server 2008 使用日期運算式的查詢如此緩慢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mySqlStringTypesimpactStorageAndPerformanCeaseAsfollows:1)長度,始終使用theSamestoragespace,whatcanbefasterbutlessspace-felfficity.2)varCharisvariable varcharisvariable length,morespace-morespace-morespace-effficitybuteftife buteftife butfority butfority textifforlyslower.3)

mysqlStringTypesIncludeVarChar,文本,char,Enum和set.1)varCharisVersAtileForvariable-lengthStringStringSuptoPuptOuptoPepePecifiedLimit.2)textisidealforlargetStortStorStoverStoverStorageWithoutAutAdefinedLength.3)charlisfixed-lenftenge,for forConsistentDatalikeCodes.4)

MySQLoffersvariousstringdatatypes:1)CHARforfixed-lengthstrings,2)VARCHARforvariable-lengthtext,3)BINARYandVARBINARYforbinarydata,4)BLOBandTEXTforlargedata,and5)ENUMandSETforcontrolledinput.Eachtypehasspecificusesandperformancecharacteristics,sochoose

TograntpermissionstonewMySQLusers,followthesesteps:1)AccessMySQLasauserwithsufficientprivileges,2)CreateanewuserwiththeCREATEUSERcommand,3)UsetheGRANTcommandtospecifypermissionslikeSELECT,INSERT,UPDATE,orALLPRIVILEGESonspecificdatabasesortables,and4)

toadduserInmysqleffect和securly,跟隨台詞:1)USEtheCreateUserStattoDaneWuser,指定thehostandastrongpassword.2)GrantNecterAryAryaryPrivilegesSustherthing privilegesgeStatement,usifementStatement,adheringtotheprinciplelastprefilegege.3)

toaddanewuserwithcomplexpermissionsinmysql,loldtheSesteps:1)創建eTheEserWithCreateuser'newuser'newuser'@''localhost'Indedify'pa ssword';。 2)GrantreadAccesstoalltablesin'mydatabase'withGrantSelectOnMyDatabase.to'newuser'@'localhost';。 3)GrantWriteAccessto'

MySQL中的字符串數據類型包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT,排序規則(Collations)決定了字符串的比較和排序方式。 1.CHAR適合固定長度字符串,VARCHAR適合可變長度字符串。 2.BINARY和VARBINARY用於二進制數據,BLOB和TEXT用於大對像數據。 3.排序規則如utf8mb4_unicode_ci忽略大小寫,適合用戶名;utf8mb4_bin區分大小寫,適合需要精確比較的字段。

最佳的MySQLVARCHAR列長度選擇應基於數據分析、考慮未來增長、評估性能影響及字符集需求。 1)分析數據以確定典型長度;2)預留未來擴展空間;3)注意大長度對性能的影響;4)考慮字符集對存儲的影響。通過這些步驟,可以優化數據庫的效率和擴展性。


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