如何在 Matplotlib 中有效率地建立多個子圖？

在多個子圖中繪圖

在 Matplotlib 中建立多個子圖對某些使用者來說是一個挑戰。讓我們深入研究如何有效地完成此任務。

Subplots() 方法

subplots() 方法提供了一種產生子圖的簡單方法。它創建圖形和子圖，隨後將其儲存在軸數組中。

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

此程式碼產生 2x2 子圖網格，每個子圖包含 x 和 y 的線圖。

圖形和子圖分離

雖然subplots() 方法結合了圖形和子圖創建，但它是可以分離這些函數：

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

但是，這種方法組織性較差，因為子圖被添加到現有圖形上。

以上是如何在 Matplotlib 中有效率地建立多個子圖？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！