首頁 >後端開發 >Python教學 >Pandas 的「groupby」函數如何有效地從分組行建立值清單?

Pandas 的「groupby」函數如何有效地從分組行建立值清單?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2024-12-28 05:46:10170瀏覽

How Can Pandas' `groupby` Function Efficiently Create Lists of Values from Grouped Rows?

透過 Groupby 在 Pandas 中有效地將行分組為清單

對於資料操作任務,根據特定條件將行分組為清單是常見的要求。在 Pandas 中,groupby 函數為此目的提供了一個強大的工具。

假設您有一個包含兩列「a」和「b」的DataFrame:

目標是基於「a」列對行進行分組,並為每個組創建“b”列的列表。

要達成此目的,您可以利用groupby 函數:

groupby 函數以「a」欄位對 DataFrame 進行分組。然後,apply 函數會迭代每個群組,並使用 list 將“b”列轉換為列表。

結果輸出:

此技術可讓您根據特定欄位並取得每組中其他欄位的值清單。

以上是Pandas 的「groupby」函數如何有效地從分組行建立值清單?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述:
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn