將int96 時間戳從Parquet 轉換為Go
處理儲存在Parquet 檔案中的int96 時間戳值時,需要將這些值戳值時,需要將這些值轉換為Golang 應用程式中的時間戳。使用資料管道或分析框架時可能會遇到此問題。
了解 int96 時間戳
Int96 時間戳記是一個 12 位元組值,表示微秒精確度的時間戳記。前 8 個位元組包含從午夜開始的奈秒時間,而最後 4 個位元組表示儒略日數 (JDN)。
轉換為 Go 中的時間戳記
到將 int96 時間戳轉換為 Go時間戳,步驟如下必備:
-
提取時間和日期值:
- 將int96 數組分成兩部分:時間部分(8 位元組) ) 和日期部分(4 bytes)。
-
反轉位元組順序:
- Int96 時間戳使用相反的位元組順序。要在 Go 中獲得正確的表示,請反轉時間和日期部分的位元組順序。這確保了位元組以大端格式排列,正如 Go 時間戳所期望的那樣。
-
將時間轉換為奈秒:
- 將時間部分的 8 個位元組解釋為 int64 值。這表示從午夜開始經過的納秒數。
-
將日期轉換為 JDN:
- 解釋 4 個位元組作為 uint32 值的日期部分。這代表儒略日數。
-
組合時間與日期:
- 建立一個Go time.Time 物件結合時間(奈秒)和日期(JDN)。這將產生微秒精度的時間戳。
範例程式碼:
為了說明Go 中的轉換過程,請考慮以下範例:
import ( "time" ) // Convert Int96ToTimestamp converts an int96 timestamp to a Go timestamp (time.Time). func ConvertInt96ToTimestamp(int96Bytes []byte) (time.Time, error) { // Extract the time and date parts. timeBytes := int96Bytes[:8] dateBytes := int96Bytes[8:] // Reverse the byte order. reverseBytes(timeBytes) reverseBytes(dateBytes) // Convert time to nanoseconds. timeInt64, err := Int64FromBytes(timeBytes) if err != nil { return time.Time{}, err } // Convert date to JDN. dateUint32, err := Uint32FromBytes(dateBytes) if err != nil { return time.Time{}, err } // Create a Go time.Time object. timestamp := time.Date(int(dateUint32), 1, 1, 0, 0, 0, int64(timeInt64), time.UTC) return timestamp, nil }
透過實現這些轉換步驟,Golang 應用程式可以有效地處理int96 Parquet資料中遇到的時間戳記值,並將其轉換為 Go 時間戳記以進行進一步處理或分析。
以上是如何將 Parquet 檔案中的 int96 時間戳記轉換為 Go 時間戳記?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Golang更適合高並發任務,而Python在靈活性上更有優勢。 1.Golang通過goroutine和channel高效處理並發。 2.Python依賴threading和asyncio,受GIL影響,但提供多種並發方式。選擇應基於具體需求。

Golang和C 在性能上的差異主要體現在內存管理、編譯優化和運行時效率等方面。 1)Golang的垃圾回收機制方便但可能影響性能,2)C 的手動內存管理和編譯器優化在遞歸計算中表現更為高效。

selectgolangforhighpperformanceandcorrency,ifealforBackendServicesSandNetwork程序; selectpypypythonforrapiddevelopment,dataScience和machinelearningDuetoitsverserverserverserversator versator anderticality andextility andextentensivelibraries。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。Golang以其并发模型和高效性能著称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统著称。

Golang和Python分別在哪些方面更易用和學習曲線更平緩? Golang更適合高並發和高性能需求,學習曲線對有C語言背景的開發者較平緩。 Python更適合數據科學和快速原型設計,學習曲線對初學者非常平緩。

Golang和C 在性能競賽中的表現各有優勢:1)Golang適合高並發和快速開發,2)C 提供更高性能和細粒度控制。選擇應基於項目需求和團隊技術棧。

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