如何根據值清單選擇 Pandas DataFrame 行？

根據 Pandas 中的值列表從 DataFrame 中選擇行

此問題解決了從基於 Pandas的資料框中對行進行子集化的挑戰在名單上

問題：

給定資料框：

df = DataFrame({'A': [5, 6, 3, 4], 'B': [1, 2, 3, 5]})

我們如何選擇“A 「列值與中的元素相符的行一個列表，例如如：

list_of_values = [3, 6]

答案：

要根據值列表過濾資料幀，我們可以使用isin方法：

y = df[df['A'].isin(list_of_values)]

結果：

   A  B
1  6  2
2  3  3

要排除列表中不存在值的行，我們可以使用邏輯非運算符（~） isin:

z = df[~df['A'].isin(list_of_values)]

結果:

   A  B
0  5  1
3  4  5

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