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首頁Javajava教程Java 中的並行流何時真正提高效能?

When Do Parallel Streams in Java Actually Improve Performance?

評估並行流的功效

在 Java 領域,lambda 表達式促進了使用流對集合的無縫迭代。並行流的出現進一步簡化了這個過程。然而,問題出現了:並行流總是有利的嗎?

考慮以下場景:正在過濾形狀集合以識別具有特定顏色的形狀,而遍歷的順序並不重要。有趣的是,人們可能會認為利用並行流會加快過濾過程。

需要考慮的因素

雖然並行流提供了潛在的性能提升,但它們也引入了額外的考慮因素.

  1. 開銷:與順序流相比,由於執行緒協調,並行流會產生大量開銷。
  2. 適用性:僅當工作負載很大或專案處理既耗時又可並行時,並行化才有用。
  3. 現有並行性:如果進程已經在多執行緒環境中運行,例如Web容器,則引入額外的並行可能會產生有害影響。

評估指南

考慮到這些因素,以下指南可以幫助您確定並行流的適用性:

  • 利用順序流作為預設。
  • 僅在以下情況下考慮並行流:

    • 工作負載龐大。
    • 效能瓶頸需要最佳化。
    • 有應用程式中沒有並行處理

在提供的範例中,效能受到對 System.out.println() 的同步存取的限制。並行化該過程不會產生任何好處。

注意事項

  • 並行化流並不能消除底層程式碼中同步的需要。
  • 副作用會對平行處理帶來重大挑戰。
  • 經驗測量是對於測量並行流的效率是必不可少的。

以上是Java 中的並行流何時真正提高效能?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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