如何解決 Apache Spark 應用程式中的依賴性衝突？

解決Apache Spark 中的依賴衝突

在Apache Spark 中，建置和部署應用程式時可能會出現幾個常見問題，例如java.lang .ClassNotFoundException，物件x不是套件y的成員編譯錯誤，以及java.lang.NoSuchMethodError。這些問題會嚴重影響 Spark 應用程式的效能和穩定性。了解如何解決這些問題對於開發和維護強大的 Spark 工作流程至關重要。

Spark 的類別路徑是動態建構的，包含系統函式庫和特定於應用程式的程式碼，使其容易受到類路徑問題的影響。為了有效緩解這些問題，必須遵循一些準則，主要與 Spark 應用程式不同元件之間的程式碼元件的放置和依賴關係管理相關。

Spark 應用程序的組件

Spark 應用程序由三個主要部分組成組件：

• 驅動程序： 建立SparkSession 並與叢集管理器互動的應用程式程式碼。
• 叢集管理器：（例如、獨立、YARN 或 Mesos）作為叢集的入口點並為其分配資源（執行器）應用程式。
• 執行器： 在叢集節點上執行實際計算任務的程序。

類別放置

為了避免類路徑衝突，了解特定類別在這些類別中的位置至關重要

• Spark 程式碼： 與Apache Spark 關聯的函式庫應該存在於所有三個元件中。這些庫提供了通訊和資料處理任務的基礎功能。
• 僅驅動程式程式碼：不打算在執行器上執行的程式碼應在驅動程式元件內隔離。
• 分散式程式碼：用於轉換和計算的程式碼應包含在分散式程式碼元件中並部署到

依賴管理

有效管理依賴關係對於確保所有必需的類別在正確的元件中可用至關重要。

• Spark 程式碼： 維護所有Apache Spark 函式庫的一致版本
• 驅動程式碼：將驅動程式程式碼打包為「fatfat jar」或單獨的jar，確保包含所有相依性。
• 分散式程式碼： 使用spark.jars參數及其傳遞性將分散式程式碼分發給執行器

部署注意事項

使用的特定叢集管理器可以影響部署策略。

• 獨立：需要使用主節點上預先存在的 Spark 安裝。
• YARN / Mesos：允許應用程式使用不同的Spark版本，但同一應用程式的所有元件必須使用相同的版本。 Spark.yarn.archive 或 Spark.yarn.jars 參數可以協助將必要的 jar 分發給執行程式。

摘要

遵循上述指南，開發者可以有效解決依賴衝突，並確保Spark應用的順暢執行。正確的類別放置、仔細的依賴關係管理以及僅驅動程式程式碼和分散式程式碼之間的明確區別對於克服這些挑戰和實現最佳應用程式效能至關重要。

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