轉置列表列表:Pythonic 方法
給定一個列表列表,例如:
l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
給定一個列表列表,例如:
r = [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
我們的目標是轉置它,結果in:
壓縮和解包來拯救
Python 提供了一個名為zip 的強大工具,它允許我們組合多個可迭代對象,創建一個可迭代的zip 物件並聯在元素上。關鍵的見解是使用 zip 解壓縮列表列表,然後將產生的元組轉換為列表。
Python 3 和鋸齒狀表
list(map(list, zip(*l)))
對於Python 3,我們有兩個選項:
list(map(list, itertools.zip_longest(*l, fillvalue=None)))
這種方法可能會導致鋸齒狀表格短路(其中列表具有不同的值)
這透過用None填入較短的清單來處理鋸齒狀表格。
Python 2 和同質表
map(list, zip(*l))
在Python 2 中,較簡單的方法適用於同構表:
揭開魔法- 要理解這個過程,請考慮Python 3中的第一種方法:
- 我們解壓縮使用 *l 的列表列表,將每個內部列表作為單獨的參數傳遞給 zip。
- zip 建立一個 zip 對象,它組合內部列表的元素,產生元組:(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)。
結果是列表的列表,如下
處理鋸齒狀表格itertools.zip_longest 透過使用指定的填充值填充較短的清單來處理鋸齒狀表格(預設值:無)。它確保轉置結果中的所有清單具有相同的長度。
結論轉置清單清單是資料操作中常見的任務。透過利用 zip 的強大功能並了解其行為,我們可以在 Python 中實現高效的解決方案。以上是如何在 Python 中高效率地轉置列表列表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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