如何最佳化 COUNT(*) 查詢以提高 SQL 效能？

SQL Count(*) 效能影響

包含COUNT(*) 操作的查詢可能會根據特定條件在執行時間上表現出顯著差異在查詢中使用。例如，在所呈現的範例中，單獨一個簡單的 COUNT(*) 的執行速度比將計數與 0、1 或大於 1 進行比較的相同查詢快得多。

這種差異源自於 SQL 如何最佳化這些查詢。對於第一個查詢，SQL 採用稱為「存在」的最佳化，檢查表中是否有任何行，而不是計算所有行。這會導致執行時間更快。

相較之下，對於其他兩個查詢，SQL 利用非聚集索引來有效執行計數運算。然而，由於表中缺少任何此類索引，SQL 被迫掃描整個表來檢索計數，從而導致顯著的效能影響。

提高Count(*) 效能

為了提高這種情況下COUNT(*) 查詢的效能，可以採用多種技術使用：

• 建立非聚集索引：在適當的欄位上定義非聚集索引將允許SQL有效率地檢索行數，而無需掃描整個表。
• 使用「COUNT_BIG」函數：SQL Server 2017 以上版本COUNT_BIG 函數，它利用最佳化的演算法來計算大型資料集。
• 利用系統表：查詢 sys.indexes 和 sys.partitions 等系統表可以提供行數的快速近似值，而無需訴諸明確的 COUNT(*)。此方法對於取得行計數估計值特別有用，而不會產生全表掃描的開銷。

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