Go 的 Map 實現如何實現恆定的平均鍵搜尋時間？

Go Map 內部實作- 了解Key 搜尋效率

在著名的《The Go 程式語言》中，指出Map 的key 檢索操作涉及一個常數鍵比較的平均次數，無論其哈希表的大小。這激發了人們對底層實作和所使用的特定搜尋演算法的好奇。

Go 映射的實作利用了雜湊表。雜湊是一個廣泛討論的話題，本質上是一種根據鍵的雜湊值將資料組織到桶數組中的方法。在 Go 中，每個儲存桶最多可容納 8 個鍵值對，並且利用雜湊的最低有效位元來定位適當的儲存桶。

但是，需要強調的是，Go 映射實現了鏈接，這無縫管理超過八個密鑰散列到同一存儲桶的情況。發生這種情況時，會使用額外的儲存桶來連結到溢出的鍵。

為了說明這一點，請考慮一個具有 2,000 個鍵的映射。定位特定鍵的平均比較次數不一定是 1,000 次。 Go 地圖的實現採用了散列和連結的複雜組合，從而消除了詳盡的線性搜尋的需要。

此外，可在 GitHub 上公開存取的 Go 原始碼提供了有關地圖實現的寶貴見解。程式碼的清晰度和文件使得深入研究其內部工作原理變得相對簡單。

透過檢查 hashmap 的來源文件，我們發現了 Go 的映射實現的一個有趣的方面：​​在映射調整大小期間保留迭代器的有效性。這種技術確保即使映射的底層結構發生變化，迭代器也能保持其功能。

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