使自訂Python 類別可序列化為JSON
嘗試使用json.dumps() 函數將自訂Python 類別序列化為JSON 時,出現錯誤可能會因為Python的預設行為本身不支援自訂序列化而發生
自訂序列化方法:.toJSON()
解決此問題的一種方法是在實現以下內容的類別中建立自訂.toJSON() 方法序列化邏輯。此方法透過迭代物件的屬性並產生 JSON 字串,將物件轉換為 JSON 可序列化字典。以下是一個範例:
class FileItem: def __init__(self, fname): self.fname = fname def toJSON(self): return json.dumps({"filename": self.fname})
透過呼叫.toJSON() 方法,您可以將自訂物件序列化為JSON 字串:
x = FileItem('/foo/bar') json_string = x.toJSON()
orjson 函式庫
為了更全面、更有效率的方法,建議使用第三方函式庫,例如orjson。 Orjson 是 Python 的 C 擴展,提供極快的 JSON 序列化和反序列化。使用 orjson,您可以透過定義元類別來啟用自訂物件序列化:
import orjson class JsonSerializableMeta(type): def __orjson__(cls): return cls.__dict__ class FileItem(metaclass=JsonSerializableMeta): def __init__(self, fname): self.fname = fname
此元類別重寫 __orjson__ 方法以將物件的屬性作為字典返回,從而啟用序列化為 JSON。
以上是如何讓自訂 Python 類別 JSON 可序列化?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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