如何處理 Pandas DataFrame 中缺少的日期以進行準確繪圖？

解決Pandas DataFrame 中的缺失日期

使用Pandas DataFrame 分析資料時，常會遇到以下情況：Pandas DataFrame 中存在空白或缺失日期資料集。這可能會導致繪製或操作資料時出現困難。

例如，考慮一個資料幀，其中某些日期有多個事件，但其他日期沒有事件。雖然 idx 變數（日期範圍）的大小保持不變，但 s 系列（表示按日期的事件計數）可能僅包含 idx 中日期的子集。因此，嘗試繪製這些系列可能會導致錯誤，因為兩個資料集的大小不匹配。

解決此問題的一種方法是使用計數為 0。這將允許形成一個完整的圖表，其中沒有事件的日期的值為 0。為此，您可以使用 Pandas Series 的 reindex 方法。

reindex 方法可讓您指定缺失值的索引，並用指定值填入這些值。在這種情況下，您可以提供 idx 系列作為新索引，並為缺少的日期指定填入值 0。

以下範例：

import pandas as pd

idx = pd.date_range('09-01-2013', '09-30-2013')
s = df.groupby(['simpleDate']).size()
s.index = pd.DatetimeIndex(s.index)
s = s.reindex(idx, fill_value=0)

此程式碼將建立一個系列s 包含 idx 範圍內的所有日期，對於 s 中原本不存在的日期，值為 0。然後，您可以根據 idx 中的日期繪製該系列，以獲得完整的圖表，其中缺少的日期表示為零值。

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