什麼是 MarkItDown?
MarkItDown 是微軟開發的 Python 套件,旨在將多種文件格式轉換為 Markdown。
自推出以來,該庫的受歡迎程度直線上升,在短短兩週內就獲得了超過 25k 的 GitHub 星! ?
是什麼讓 MarkItDown 如此受歡迎?
MarkItDown 為多種文件類型提供強大的支持,例如:
- 辦公室格式:Word、PowerPoint、Excel
- 媒體檔案:圖像(帶有 EXIF 資料和描述)、音訊(帶有轉錄支援)
- 網路與資料格式:HTML、JSON、XML、CSV
- 檔案:ZIP 檔案
它不僅能夠處理 Word 等標準格式,還能夠處理多模式數據,這使其脫穎而出。例如,它使用 OCR 和語音識別從圖像和音訊檔案中提取內容。
將任何內容轉換為 Markdown 的能力使 MarkItDown 成為 LLM 培訓的強大工具。透過處理特定領域的文檔,它提供了豐富的上下文,以便在 LLM 支援的應用程式中產生更準確和相關的回應。
開始使用 MarkItDown
使用 MarkItDown 非常簡單 - 只需要 4 行程式碼:
這是 MarkItDown 的一些用例。
轉換 Word 文件會產生乾淨且精確的 Markdown:
即使是多選項卡 Excel 電子表格也能輕鬆處理:
ZIP 檔案?沒問題!該函式庫遞歸地解析其中的所有檔案:
最初,影像擷取可能不會產生任何結果:
這是因為 MarkItDown 依賴 LLM 來產生影像描述。透過整合LLM客戶端,您可以啟用此功能:
配置到位後,可以成功處理影像檔案:
注意:LLM 不會處理基於影像的 PDF。 PDF 需要 OCR 預處理來提取內容。
但是,PDF 在擷取時會遺失格式,因此無法區分標題和純文字:
限制
MarkItDown 並非沒有限制:
- 沒有 OCR 的 PDF 檔案無法處理。
- 從 PDF 檔案中提取時無法進行格式化。
儘管如此,作為一個開源項目,它是高度可自訂的。由於其乾淨的程式碼庫,開發人員可以輕鬆擴展其功能。
MarkItDown 的工作原理
MarkItDown 的架構簡單且模組化。
它有一個DocumentConverter類,它定義了一個通用的convert()方法:
各個轉換器繼承自該基底類別並動態註冊:
這種模組化方法可以輕鬆新增對新檔案類型的支援。
文件轉換工作流程
辦公室文件
使用 mammoth、pandas 或 pptx 等函式庫將 Office 檔案轉換為 HTML,然後使用 BeautifulSoup 轉換為 Markdown。
音訊檔案
音訊是透過使用Google API 的speech_recognition 庫轉錄的。
(微軟,為什麼這裡沒有 Azure??)
圖片
影像處理涉及透過 LLM 提示產生標題:
「為這張圖片寫下詳細的描述。」
PDF 文件
PDF 由 pdfminer 庫處理,但缺乏內建 OCR。您必須預處理 PDF 才能提取文字。
將 MarkItDown 部署為 API
MarkItDown 可以在本地運行,但將其作為 API 託管可以釋放額外的靈活性,使其可以輕鬆整合到 Zapier 和 n8n 等工作流程中。
這是使用 FastAPI 的 MarkItDown API 的簡單範例:
呼叫API:
免費託管 API
託管 Python API 可能很棘手。 AWS EC2 或 DigitalOcean 等傳統服務需要租用整個伺服器,這總是很昂貴的。
但是現在,您可以使用Leapcell。
這是一個可以以無伺服器方式託管 Python 程式碼庫的平台 - 它僅按 API 呼叫收費,並且提供慷慨的免費使用。
只需連接您的 GitHub 儲存庫,定義建置和啟動命令,就可以了:
現在您擁有了一個託管在雲端的 MarkItDown API,可以整合到您的工作流程中,最重要的是,僅在真正調用時收費。
立即開始在 Leapcell 上建立自己的 MarkItDown API! ?
以上是深入了解 Microsoft MarkItDown的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Arraysinpython,尤其是Vianumpy,ArecrucialInsCientificComputingfortheireftheireffertheireffertheirefferthe.1)Heasuedfornumerericalicerationalation,dataAnalysis和Machinelearning.2)Numpy'Simpy'Simpy'simplementIncressionSressirestrionsfasteroperoperoperationspasterationspasterationspasterationspasterationspasterationsthanpythonlists.3)inthanypythonlists.3)andAreseNableAblequick

你可以通過使用pyenv、venv和Anaconda來管理不同的Python版本。 1)使用pyenv管理多個Python版本:安裝pyenv,設置全局和本地版本。 2)使用venv創建虛擬環境以隔離項目依賴。 3)使用Anaconda管理數據科學項目中的Python版本。 4)保留系統Python用於系統級任務。通過這些工具和策略,你可以有效地管理不同版本的Python,確保項目順利運行。

numpyarrayshaveseveraladagesoverandastardandpythonarrays:1)基於基於duetoc的iMplation,2)2)他們的aremoremoremorymorymoremorymoremorymoremorymoremoremory,尤其是WithlargedAtasets和3)效率化,效率化,矢量化函數函數函數函數構成和穩定性構成和穩定性的操作,製造

數組的同質性對性能的影響是雙重的:1)同質性允許編譯器優化內存訪問,提高性能;2)但限制了類型多樣性,可能導致效率低下。總之,選擇合適的數據結構至關重要。

到CraftCraftExecutablePythcripts,lollow TheSebestPractices:1)Addashebangline(#!/usr/usr/bin/envpython3)tomakethescriptexecutable.2)setpermissionswithchmodwithchmod xyour_script.3)

numpyArraysareAreBetterFornumericalialoperations andmulti-demensionaldata,而learthearrayModuleSutableforbasic,內存效率段

numpyArraySareAreBetterForHeAvyNumericalComputing,而lelethearRayModulesiutable-usemoblemory-connerage-inderabledsswithSimpleDatateTypes.1)NumpyArsofferVerverVerverVerverVersAtility andPerformanceForlargedForlargedAtatasetSetsAtsAndAtasEndCompleXoper.2)

ctypesallowscreatingingangandmanipulatingc-stylarraysinpython.1)usectypestoInterfacewithClibrariesForperfermance.2)createc-stylec-stylec-stylarraysfornumericalcomputations.3)passarraystocfunctions foreforfunctionsforeffortions.however.however,However,HoweverofiousofmemoryManageManiverage,Pressiveo,Pressivero


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Linux新版
SublimeText3 Linux最新版

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Atom編輯器mac版下載
最受歡迎的的開源編輯器

EditPlus 中文破解版
體積小,語法高亮,不支援程式碼提示功能

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境