如何有效率地將Python字典轉換為Pandas DataFrame？

如何將Python 字典轉換為DataFrame

Context

給定一個Python 字典，其中鍵作為日期，值作為對應值，可能需要🎜>給定一個Python 字典，其中鍵作為日期，值作為對應值，可能需要將此物件轉換為pandas DataFrame，其中的欄位表示日期和值。

直接Conversion

pd.DataFrame 建構子需要多個包含資料的資料列，但提供標量值（如字典的情況）會引發 ValueError。

將字典的項（鍵值對）直接傳遞給建構子可以解決此問題：

pd.DataFrame(d.items())  # or list(d.items()) in python 3

使用pandas Series 進行高效轉換

更有效的方法是利用pd.Series 建構子：

s = pd.Series(d, name='DateValue')

這將使用字典中的值來建立一個pandas Series 並自訂名稱。要將日期新增為列，請將索引名稱設為「Date」並重設索引以獲得所需的DataFrame：

s.index.name = 'Date'
s.reset_index()

結論

這些方法提供了轉換日期的有效方法Python 字典轉換成pandas DataFrame，可以輕鬆進行資料操作與分析。

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