將 CSV 資料載入到 MySQL 時如何確保正確的 NULL 值處理？

MySQL：在CSV 資料載入期間處理NULL 值

在處理可能包含缺失或空白欄位的CSV 資料時，至關重要解決MySQL在資料載入過程中如何處理這些空值。在本文中，我們將探討嘗試將 CSV 檔案中的資料載入到 MySQL 表時遇到的問題以及如何解決該問題以確保準確的 NULL 值處理。

在提供的場景中，CSV 檔案包含具有可能為空字段的數值。但是，當使用 MySQL LOAD 命令載入資料時，行末尾未明確定義的空白欄位將載入為零而不是 NULL。這種不正確的行為為區分空值和零值帶來了問題。

解決此問題的關鍵在於自訂資料載入過程以正確處理空值。解決方案包括將空字段讀入局部變量，然後當局部變數包含空字串時，將表格中的對應欄位明確設為 NULL。

以下是包含此解決方案的修改程式碼範例：

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(one, two, three, @vfour, five)
SET four = NULLIF(@vfour,'')
;

在此程式碼中，第四個欄位被讀入局部變數@vfour。如果@vfour包含空字串，則表格中對應的四個欄位設為NULL。這種方法可確保空字段被正確解釋為 NULL 值，從而防止與零值混淆。

或者，如果多個欄位可能包含空值，您可以將它們全部讀入變數並使用多個SET 語句來處理明確每個欄位：

LOAD DATA INFILE '/tmp/testdata.txt'
INTO TABLE moo
FIELDS TERMINATED BY ","
LINES TERMINATED BY "\n"
(@vone, @vtwo, @vthree, @vfour, @vfive)
SET
one = NULLIF(@vone,''),
two = NULLIF(@vtwo,''),
three = NULLIF(@vthree,''),
four = NULLIF(@vfour,'')
;

透過實作這些解決方案，您可以有效解決在MySQL 中載入CSV 資料期間處理空值的挑戰。這可以確保空白欄位正確儲存為 NULL，使您能夠在資料分析和處理中有效區分空值和零值。

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