如何在SQL 中合併行
問題:
想像一個場景,您有一個包含FK 列的資料庫表、字段1 和字段2。表格包含以下資料:
FK | Field1 | Field2 |
---|---|---|
3 | ABC | NULL |
3 | NULL | DEF |
您的目標是執行將這兩行合併為一行的查詢,產生以下輸出:
FK | Field1 | Field2 |
---|---|---|
3 | ABC | DEF |
答案:
可以利用諸如MAX 之類的聚合函數來實現這種資料合併。它們本質上會忽略 SQL Server、Oracle 和 Jet/Access 等平台上的 NULL 值。以下是使用 MAX 函數的範例查詢:
SELECT FK, MAX(Field1) AS Field1, MAX(Field2) AS Field2 FROM table1 GROUP BY FK;
在此查詢中,我們按 FK 列對行進行分組,並使用 MAX 函數檢索其他每一列(Field1 和 Field1)的最大值。字段2)。由於忽略 NULL 值,因此在合併行中傳回非 NULL 值(ABC 和 DEF)。
以下是測試資料的範例:
CREATE TABLE table1 (FK int, Field1 varchar(10), Field2 varchar(10)); INSERT INTO table1 VALUES (3, 'ABC', NULL); INSERT INTO table1 VALUES (3, NULL, 'DEF'); INSERT INTO table1 VALUES (4, 'GHI', NULL); INSERT INTO table1 VALUES (4, 'JKL', 'MNO'); INSERT INTO table1 VALUES (4, NULL, 'PQR');
執行查詢時在此測試資料上,它會產生以下輸出:
FK Field1 Field2 -- ------ ------ 3 ABC DEF 4 JKL PQR
以上是如何使用聚合函數在 SQL 中合併具有 NULL 值的行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

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MySQL/InnoDB支持四種事務隔離級別:ReadUncommitted、ReadCommitted、RepeatableRead和Serializable。 1.ReadUncommitted允許讀取未提交數據,可能導致臟讀。 2.ReadCommitted避免臟讀,但可能發生不可重複讀。 3.RepeatableRead是默認級別,避免臟讀和不可重複讀,但可能發生幻讀。 4.Serializable避免所有並發問題,但降低並發性。選擇合適的隔離級別需平衡數據一致性和性能需求。

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。

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MySQL學習路徑包括基礎知識、核心概念、使用示例和優化技巧。 1)了解表、行、列、SQL查詢等基礎概念。 2)學習MySQL的定義、工作原理和優勢。 3)掌握基本CRUD操作和高級用法,如索引和存儲過程。 4)熟悉常見錯誤調試和性能優化建議,如合理使用索引和優化查詢。通過這些步驟,你將全面掌握MySQL的使用和優化。

MySQL在現實世界的應用包括基礎數據庫設計和復雜查詢優化。 1)基本用法:用於存儲和管理用戶數據,如插入、查詢、更新和刪除用戶信息。 2)高級用法:處理複雜業務邏輯,如電子商務平台的訂單和庫存管理。 3)性能優化:通過合理使用索引、分區表和查詢緩存來提升性能。


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