您是否希望使用 Python 和開源 API 建立有影響力的專案?無論您是有抱負的開發人員還是經驗豐富的編碼員,製作端到端應用程式都可以展示您的技能並增強您的產品組合。本部落格探討了六個創新專案想法,這些想法利用 Python 作為主要語言並整合不同的開源工具,以及使用 Supabase 的 GitHub OAuth 等功能。讓我們開始吧!
1. 個人化求職平台
描述:建立一個平台,使用者可以在其中找到適合其技能和位置的工作、追蹤申請並保存履歷。
特點:
- 使用 Supabase 登入 GitHub OAuth。
- 根據使用者偏好推薦工作。
- 應用程式追蹤系統。
開源工具:
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Supabase:用於使用者身份驗證和資料庫管理。
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FastAPI:開發強大的後端。
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BeautifulSoup:用於網頁抓取工作清單。
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Streamlit:建立互動式前端。
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PDFPlumber:用於解析上傳的簡歷。
2.人工智慧驅動的食譜產生器
描述:開發一種工具,根據可用成分產生食譜並分析其營養價值。
特點:
- 透過 Supabase 儲存食譜。
- 人工智慧使用文字模型產生的食譜。
- 食譜營養分析。
開源工具:
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Supabase:用於配方儲存和使用者身份驗證。
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擁抱臉部變形金剛:用於產生食譜建議。
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勺眼 API:用於營養分析。
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FastAPI:處理後端操作。
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Streamlit:提供無縫的 UI 體驗。
3. 協作學習平台
描述:建立一個平台,使用者可以在其中即時協作筆記並參與遊戲化的學習挑戰。
特點:
- 即時協作文件編輯。
- 有排行榜的遊戲化。
- 用於登入的 GitHub OAuth。
開源工具:
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Supabase:用於管理使用者和儲存筆記。
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Socket.IO:用於即時協作。
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Quill.js:整合富文本編輯器。
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MongoDB:用於儲存文件。
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FastAPI:後端開發。
4. 環保購物助手
描述:一個網絡應用程序,可幫助用戶評估產品的環保性併計算其購物習慣的碳足跡。
特點:
- 用於產品查找的條碼掃描器。
- 產品的環保評等。
- 碳足跡計算。
開源工具:
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Supabase:用於使用者身份驗證和資料儲存。
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ZXing API:掃描條碼。
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開放 Food Facts API:取得產品資訊。
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Pandas:計算和分析數據。
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Streamlit:用於可視化見解。
5. 具有社交功能的健身追蹤器
描述:一款健身追蹤器,可讓使用者監控自己的進度並與朋友分享成就。
特點:
- 追蹤健身目標和日常活動。
- 社交分享健身成果。
- 用於登入的 GitHub OAuth。
開源工具:
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Supabase:用於管理使用者資料和成就。
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Google Fit API:同步健身資料。
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Matplotlib:用於建立進度視覺化。
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Dash:使用者的互動式儀表板。
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FastAPI:後端服務。
6.人工智慧驅動的程式碼審查助手
描述:開發一個與 GitHub 整合的工具,用於執行自動程式碼審查並提供建議。
特點:
- GitHub OAuth 用於身份驗證。
- 自動程式碼分析和可操作的見解。
- 與拉取請求整合以實現無縫程式碼審查。
開源工具:
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Supabase:身份驗證和使用者管理。
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GitHub API:取得和管理拉取請求。
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擁抱臉部變形金剛:用於分析和改進程式碼。
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FastAPI:處理請求的後端。
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Streamlit:顯示審核結果的 UI。
結論
這些專案非常適合在建立實際應用程式時掌握 Python 和開源工具。無論是工作查找器、配方產生器或程式碼審查助手,可能性都是無限的。透過整合 Supabase、Hugging Face 或 Open Food Facts 等 API,您將學習如何創建高效、可擴展的解決方案。
今天就開始建造,發揮你的創造力!
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