了解沒有聚合函數的GROUP BY
在SQL 中,GROUP BY 語句用於根據指定列對表中的行進行分組。在不使用聚合函數的情況下使用 GROUP BY 時,了解它的操作方式及其所需的條件非常重要。
考慮以下範例:
SELECT ename, sal FROM emp GROUP BY ename, sal;
此查詢不會傳回任何行,因為它違反了沒有聚合函數的GROUP BY 的規則:
- Number of Columns in SELECT 清單: SELECT 清單中的欄位數必須等於GROUP BY子句中的列數。
在這種情況下,SELECT 清單有兩列(ename、sal) ,但 GROUP BY 子句有三個(ename、sal、sal)。若要修正此問題,請從GROUP BY 子句中刪除一個sal 欄位:
SELECT ename, sal FROM emp GROUP BY ename;
- SELECT 清單中的非GROUP BY 欄位: 只能包含非GROUP BY列如果它們是常數或作為聚合參數出現,則在SELECT清單中
當您在 SELECT 清單中包含 sal 時,它會變成非 GROUP BY 資料列,因為它不在 GROUP BY 子句中。由於它不是聚合函數,因此會觸發 ORA-00979 錯誤。
修正此問題需要將sal 加到GROUP BY 子句或在其上使用聚合函數:
-- Add sal to the GROUP BY clause SELECT ename, MIN(sal), MAX(sal) FROM emp GROUP BY ename, sal; -- Use an aggregate function on sal SELECT ename, SUM(sal) FROM emp GROUP BY ename;
規則背後的推理
GROUP BY 操作合併GROUP BY 列中具有相同值的行,為每個唯一的值集產生一行。在沒有聚合函數的 SELECT 清單中包含非 GROUP BY 欄位會產生歧義,因為不清楚如何為每個群組選擇代表值。
例如,如果您有一個包含 Name 和 Age 列的表,並且您 GROUP BY Name,每個名字的結果中應顯示哪個年齡?透過使用 MIN、MAX 或 SUM 等聚合函數,您可以明確指定如何處理此類列。
以上是SQL 的 GROUP BY 子句在沒有聚合函數的情況下如何運作?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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