如何使用Python有效率地將JSON轉換為CSV？

將JSON 轉換為CSV：綜合解決方案

簡介

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JSON🎜>簡介

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將為CSV （逗號分隔值）是資料分析和資料整合中的常見任務。這種轉換可以實現不同應用程式和系統之間的無縫資料交換。本文使用 Python 提供了此任務的全面解決方案。

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to CSV
df.to_csv('data.csv', index=False)

使用 Pandas 進行 JSON 到 CSV 轉換

Pandas 是一個用於資料操作和分析的強大 Python 函式庫。它提供了一種將 JSON 轉換為 CSV 的便捷高效的方法。操作方法如下：

read_json() 函數讀取 JSON 檔案並建立 Pandas DataFrame。然後 to_csv() 函數將 DataFrame 寫入 CSV 檔案。 index=False 參數從 CSV 檔案中刪除行索引，這在大多數情況下是不需要的。

解決常見錯誤

import csv

f = open('data.csv', 'w')
csv_file = csv.writer(f)

for item in data:
    csv_file.writerow(item)

AttributeError: 'file ' 對像沒有屬性'writerow'

當您嘗試使用文件對象上的writerow() 方法。 writerow() 方法不適用於檔案物件。相反，創建一個 csv 模組編寫器物件並使用它將行寫入 CSV 檔案。

TypeError: 預期序列

當您嘗試時會發生此錯誤將非序列資料寫入 CSV 檔案。 CSV 檔案中的每一行都應該是一系列值。確保您寫入的資料格式正確。

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  ...
]

範例JSON 檔案

import pandas as pd

# Read JSON file
df = pd.read_json('data.json')

# Write to CSV
df.to_csv('data.csv', index=False)

工作最小化範例

在Python 中將JSON 轉換為CSV簡單明了。使用 Pandas 庫，您只需幾行程式碼即可執行此轉換。這種轉換可以實現跨不同應用程式和系統的資料交換和分析，使其成為資料工程師和分析師的寶貴技能。

以上是如何使用Python有效率地將JSON轉換為CSV？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！