如何在 Pandas 中按 ID 和群組高效統計術語出現次數？

使用Pandas 的Groupby 按ID 和群組檢索術語計數

問題

給定一個包含ID (id)、group (group ) 和術語(term)，目標是針對ID 和ID的每個唯一組合有效地計算每個術語的出現次數

解決方案

利用Pandas強大的groupby和size函數，我們可以在不使用循環的情況下實現這一點：

df.groupby(['id', 'group', 'term']).size().unstack(fill_value=0)

結果

這個操作產生一個分層的MultiIndex DataFrame，表示該術語計數：

<pre class="brush:php;toolbar:false">         term

組term1 term2 term3
id
1 3 2 02 2 1 1

> ;
性能分析

即使對於具有數百萬行的海量資料集，這種向量化方法也表現出卓越的性能：

以上是如何在 Pandas 中按 ID 和群組高效統計術語出現次數？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！