在 HTML5 localStorage 和 sessionStorage 中儲存物件
HTML5 的 localStorage 或 sessionStorage 本身並沒有支援物件。嘗試直接儲存物件將導致其被序列化為字串。
要規避此限制,請考慮以下解決方法:
- 字串化物件: 在儲存物件之前,使用JSON.stringify 將其轉換為JSON 字串。
- 儲存字串: 使用 setItem('key', JSON_string) 將 JSON 字串指派給 localStorage 或 sessionStorage 中的鍵。
- 擷取字串: 取得物件時,取得 JSON使用 getItem('key') 的字串。
- 解析字串:使用 JSON.parse 將擷取的字串轉換回物件。
範例:
const testObject = { 'one': 1, 'two': 2, 'three': 3 }; // Stringify and store localStorage.setItem('testObject', JSON.stringify(testObject)); // Retrieve and parse const retrievedObject = JSON.parse(localStorage.getItem('testObject')); console.log('Retrieved object:', retrievedObject);
此技術可讓您在 localStorage 和 sessionStorage 中儲存和擷取 JavaScript 對象,儘管它們固有的基於字串的儲存性質。
以上是如何在 HTML5 localStorage 和 sessionStorage 中儲存和檢索 JavaScript 物件?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。

JavaScript框架的強大之處在於簡化開發、提升用戶體驗和應用性能。選擇框架時應考慮:1.項目規模和復雜度,2.團隊經驗,3.生態系統和社區支持。


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