Python 的「yield」關鍵字如何在生成器函數中建立高效的迭代器？

Python 中的「yield」關鍵字有什麼作用？

Python 的「yield」關鍵字用在產生器函數中，生成器函數是特殊函數充當迭代器。

生成器函數與迭代器

• 迭代器：一次產生一系列值的物件。
• 生成器函數：傳回迭代器而不是特定值的函數。他們使用“yield”關鍵字按需產生值。

「yield」的功能

當呼叫產生器函數時：

• 生成器函數不會立即執行其代碼。
• 相反，它會傳回一個生成器物件。
• 這個生成器物件是生成值的迭代器。

當迭代器用於'for' 迴圈時：

• 迴圈第一次遇到「yield」語句時，產生器函數會恢復執行並產生第一個值。
• 循環的後續迭代會導致生成器函數恢復並產生下一個值，直到沒有更多值為止。
• 生成器函數在到達其邏輯末尾時終止或遇到「return」語句。

範例程式碼說明

給定的程式碼片段在節點類別中定義了一個名為 _get_child_candidates 的產生器函數。

• 函數採用參數 distance、min_dist 和 max_dist。
• 如果左子節點和右子節點的距離滿足criteria。
• 如果沒有更多子級滿足條件，則生成器函數終止。

在呼叫者程式碼中：

• 結果初始化為空list.
• candidates 被初始化為包含目前節點的列表物件。
• 循環迭代候選對象。
• 對於每個節點，它檢查距離，如果滿足條件，則將其值加到結果中。
• 然後擴充候選物件與從 _get_child_candidates 生成器獲得的子節點。
• 循環繼續，直到所有子節點都已完成

產生器的好處

• 記憶體效率：與清單不同，生成器不會將所有值儲存在記憶體中。
• 惰性計算：僅在迭代產生器時才計算值，從而減少計算量開銷。
• 對迭代的進階控制：您可以使用生成器函數中的邏輯控制值的產生。

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