如何修復 Pandas 中的'AttributeError：'DataFrame'物件沒有屬性'append'”？

AttributeError: 'DataFrame' 物件缺少'Append' 方法

當嘗試將字典合併到DataFrame 時，您可能會遇到「 AttributeError：「DataFrame」物件沒有屬性「append」」錯誤。雖然 DataFrame 確實擁有「append」方法，但它在 pandas 2.0 中被消除了。

解決方案：

要修正此問題，請使用「concat」方法作為替換：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

或者，如果您的DataFrame索引是RangeIndex，您可以使用「loc」方法：

df.loc[len(df)] = new_row # Only applicable with RangeIndex

刪除理由：

刪除「append」方法是因為其在重複插入場景中效率低下。與就地操作的 Python 的「list.append」函數不同，pandas 的「append」方法建構一個新的 DataFrame。這種差異導致 pandas 的「追加」時間複雜度為 O(n)，效率低。

替代方法：

如果需要重複添加項目，避免多次使用「append」或「concat」。相反，在清單中累積新行，並在循環完成後將其轉換為 DataFrame。隨後，將擴充的 DataFrame 連接到原始 DataFrame。這種方法可確保最佳效能。

例如：

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# Create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# Concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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