Java 的「float」和「double」資料型別實際上提供多少位有效數字？

如何確定Java 中浮點型和雙精度數據類型的精度

簡介

在電腦程式設計中使用浮點數時，了解它們可以表示多少個有效數字至關重要。在 Java 中，float 和 double 資料類型通常用於浮點計算，但它們的精確度可能會產生誤導。

二進位位數

如問題中所提到的， float 有32 個二進位數字（位元），double 有32 個二進位數字（位元），

double

有64 個二進制數字。但是，需要注意的是，並非所有這些位元都對數字的精度有貢獻。

有效數字

在浮點表示中，有效數字指的是決定數字精確度的數字。對於

浮點

，23 位元專用於尾數，它代表數字的有效數字。這相當於大約 7 位十進制數字。 對於

double

，尾數使用 52 位，提供約 16 位十進制數字的精確度。

位置小數點的位置

浮點數中的小數點沒有明確表示儲存。相反，它是由指數隱式決定的。這意味著用來表示指數的位元不會直接影響數字的精確度。

隱式位

兩者都是浮點和

double

使用尾數中的一位隱式假設為1 的技巧非零數字。這有效地將精度提高了一位。

非精確轉換

由於浮點數以二進位表示，因此到十進制數的轉換通常不精確。因此，像 0.1 這樣的數字可能無法精確儲存。

結論

當需要儲存精確的貨幣值或需要高精確度的數字時，請考慮使用 int、long、BigInteger 或BigDecimal資料型，而非 float 或

double.

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