如何在考慮精度損失的情況下準確比較浮點數值？

將浮點值與精度守恆進行比較

由於精度損失，浮點比較帶來了挑戰。簡單地使用 == 比較雙精度數或浮點數是不可靠的。

基於Epsilon 的比較

一種方法涉及使用epsilon (ε) 閾值來解決精度損失：

但是，這種方法可以效率低。

上下文相關注意事項

比較方法的選擇取決於上下文和期望值。考慮以下潛在的陷阱：

• 假設 a == b 且 b == c 意味著 a == c。
• 對不同的測量單位使用相同的 epsilon。
• 對角度和線長使用 epsilon。
• 使用此類比較進行排序function.

標準Epsilon

std::numeric_limits::🎜>

std::numeric_limits::epsilon() 表示1.0 和由double 表示的下一個值之間的差異。它可以在比較函數中使用，但前提是期望值小於 1。

整數算術的後果

使用雙精度數來保存整數值可以導致正確的結果算術，只要避免使用分數或超出整數範圍的值即可。例如，4.0/2.0 將等於 1.0 1.0。

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