Chrome 擴展中的持久Service Worker
Chrome 擴展中的Service Worker (SW) 本質上不是持久的,這意味著它們可以在一定時間後被瀏覽器強制終止不活動。對於依賴軟體來攔截和修改網路請求的擴充功能來說,這可能是一個問題,特別是當請求非常耗時或使用者在請求完成之前離開頁面時。
解決方法
有幾種解決方法可以讓軟體在Chrome 擴充功能中持續運作:
- 錯誤漏洞利用(Chrome 110): 呼叫任何非同步Chrome API 函數以使工作執行緒再保持活動狀態30 秒。此漏洞已被 Chromium 團隊認可為一項功能,預計在可預見的未來將繼續存在。
- Offscreen API (Chrome 109 ): 建立一個離屏文件並發送每 30 秒或更短時間從它向 SW 發送一條訊息。此技術利用了以下事實:在最新版本的 Chrome 中,離螢幕文件具有無限的生命週期。
- NativeMessaging API (Chrome 105 ): 使用 chrome 將軟體連接到本機主機程式.runtime.connectNative 函數。只要保持連接,SW就會保持活動狀態。
- WebSocket API (Chrome 116):建立 WebSocket 連線並每 25 秒或更短時間交換訊息以保持活動狀態。
- Chrome Messaging API: 透過來回傳送訊息來 Ping 擴充功能中的另一個選項卡,從而保持SW 活著。
- 專用選項卡: 不使用 SW,而是打開一個帶有擴展頁面的專用選項卡,該擴展頁面充當可見的背景頁面。此頁面可用於攔截請求並維護擴充功能的狀態。
警告
僅在必要時明智地使用這些解決方法非常重要。持久性軟體會消耗記憶體和資源,因此在不使用時應將其停用。此外,在儲存中保存和恢復擴充的狀態對於防止崩潰至關重要。
以上是如何讓 Service Worker 持久保留在 Chrome 擴充功能中?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

JavaScript核心數據類型在瀏覽器和Node.js中一致,但處理方式和額外類型有所不同。 1)全局對像在瀏覽器中為window,在Node.js中為global。 2)Node.js獨有Buffer對象,用於處理二進制數據。 3)性能和時間處理在兩者間也有差異,需根據環境調整代碼。

JavaScriptusestwotypesofcomments:single-line(//)andmulti-line(//).1)Use//forquicknotesorsingle-lineexplanations.2)Use//forlongerexplanationsorcommentingoutblocksofcode.Commentsshouldexplainthe'why',notthe'what',andbeplacedabovetherelevantcodeforclari

Python和JavaScript的主要區別在於類型系統和應用場景。 1.Python使用動態類型,適合科學計算和數據分析。 2.JavaScript採用弱類型,廣泛用於前端和全棧開發。兩者在異步編程和性能優化上各有優勢,選擇時應根據項目需求決定。

選擇Python還是JavaScript取決於項目類型:1)數據科學和自動化任務選擇Python;2)前端和全棧開發選擇JavaScript。 Python因其在數據處理和自動化方面的強大庫而備受青睞,而JavaScript則因其在網頁交互和全棧開發中的優勢而不可或缺。

Python和JavaScript各有優勢,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.Python易學,語法簡潔,適用於數據科學和後端開發,但執行速度較慢。 2.JavaScript在前端開發中無處不在,異步編程能力強,Node.js使其適用於全棧開發,但語法可能複雜且易出錯。

javascriptisnotbuiltoncorc; sanInterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc.1)JavascriptwasdesignedAsignedAsalightWeight,drackendedlanguageforwebbrowsers.2)Enginesevolvedfromsimpleterterpretpretpretpretpreterterpretpretpretpretpretpretpretpretpretcompilerers,典型地,替代品。

JavaScript可用於前端和後端開發。前端通過DOM操作增強用戶體驗,後端通過Node.js處理服務器任務。 1.前端示例:改變網頁文本內容。 2.後端示例:創建Node.js服務器。

選擇Python還是JavaScript應基於職業發展、學習曲線和生態系統:1)職業發展:Python適合數據科學和後端開發,JavaScript適合前端和全棧開發。 2)學習曲線:Python語法簡潔,適合初學者;JavaScript語法靈活。 3)生態系統:Python有豐富的科學計算庫,JavaScript有強大的前端框架。


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