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覆蓋索引、複合索引和列索引如何最佳化 MySQL 資料庫效能?

Patricia Arquette
Patricia Arquette原創
2024-12-25 02:58:16500瀏覽

How Do Covering, Composite, and Column Indexes Optimize MySQL Database Performance?

探索索引的用法:覆蓋、複合和列

在本次討論中,我們將深入研究覆蓋的複雜性, MySQL中的複合索引和列索引。了解它們的差異和適用性對於優化資料庫效能至關重要。

覆蓋索引、複合索引和欄位索引

覆蓋索引是包含索引中所引用的所有欄位的索引。 SELECT 子句,允許 MySQL 從索引本身取得所需數據,而無需存取表。這可以顯著提高效能。

另一方面,複合索引跨越多個列,對於涉及這些列上的多個搜尋條件的查詢特別有用。索引會根據索引定義中列的指定順序進行排序。

列索引特定於單一列,適用於主要專注於基於該列進行過濾或搜尋的查詢。

具有單獨索引的查詢中的索引用法

在提供的查詢中,具有較高基數的索引,它與當該列具有更多不同值時,將被選擇使用。 MySQL 維護統計資料來確定此特徵。

使用複合索引的影響

即使只有索引的子集,使用複合索引的查詢效能仍保持最佳列在 WHERE 子句中指定。僅考慮複合索引最左邊的欄位。但是,如果索引定義為索引 myindex (col4, col3),則它將不適用於給定的查詢。

覆蓋索引和效能

使用覆蓋索引通常有利於提高效能。 InnoDB 使用覆蓋索引並僅從索引存取數據,而 MyISAM 則不然。但是,如果查詢只需要檢索主鍵,MySQL 會優先考慮主索引而不是覆蓋索引。

結論

覆蓋、複合和列之間的選擇索引取決於查詢的特定要求。透過了解它們的屬性和使用細微差別,資料庫管理員和開發人員可以有效優化資料庫效能並確保高效的資料檢索。

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