透過Ctypes 從Python 呼叫時,C 函數傳回不正確的值
在嘗試利用Ctypes 從Python 呼叫C 函數時,出現不匹配就出現了預期的結果。此函數將給定數字提升為指定的冪,在 C 中直接呼叫時會傳回預期的結果。但是,在 Python 中呼叫它時,獲得了不同的、不正確的值。
共享檔案容納C 函數是使用以下命令產生的:
$ gcc -fPIC -shared -o test.so test.c
在對C 函數配置進行一些排列之後,在某些情況下確實返回了預期值,表明問題確實存在並非源自C 程式碼中的固有缺陷。值得注意的是,當函數被簡化為計算一個簡單的平方(即傳回 x*x 而不是使用 for 迴圈)時,Python 傳回了正確的結果。
最終目標是存取二維 C Python 中的陣列。
#include <stdio.h> float power(float x, int exponent) { float val = x; for(int i=1; i<exponent i val="val*x;" return><pre class="brush:php;toolbar:false">from ctypes import * so_file = '/Users/.../test.so' functions = CDLL(so_file) functions.power.argtype = [c_float, c_int] functions.power.restype = c_float print(functions.power(5,3))
從 C 呼叫函數時,觀察到預期輸出 125.0。然而,Python 卻產生了 0.0 的值。
經過進一步調查,發現差異是由於在 Python 中指定 C 函數的參數類型時出現錯誤而導致的。無意中使用了錯誤拼字的 argtype,而不是 argtype。
functions.power.argtypes = [c_float, c_int]
修正此拼字錯誤後,從 Python 呼叫函數時成功傳回正確的值 (125.0)。
以上是為什麼使用 ctypes 從 Python 呼叫我的 C 函數時傳回不正確的值?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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