裸「例外」區塊的陷阱
使用PyAutoGUI 建立函數來檢查螢幕上是否存在影像時,常見的方法是使用“例外”區塊來處理潛在的異常。然而,PyCharm 警告不要讓「除了」裸露,提示問題:有什麼缺點?
裸露「例外」區塊的風險
裸露「例外」區塊,不指定特定的異常類型,可能會導致意外的情況後果:
- 屏蔽異常行為:它們不加區別地捕捉所有異常,包括鍵盤中斷(使用者中斷)和Python引發的錯誤,如 SystemExit。這可能會掩蓋關鍵事件並妨礙適當的處理。
- 不可恢復的故障:未知的故障通常是不可恢復的,抑制它們可能會導致意外的程序行為和資料遺失。
最佳實踐:有針對性的異常處理
為了減輕這些風險,指定您期望的特定異常至關重要。在這種情況下,預期的錯誤是 pyautogui.ImageNotFoundException,表示無法在螢幕上定位影像。修改後的程式碼應明確處理此異常:
def check_image_on_screen(image): try: pyautogui.locateCenterOnScreen(image) return True except pyautogui.ImageNotFoundException: return False
透過識別特定異常,您可以啟用有針對性的錯誤處理,允許程式僅優雅地處理預期的故障,同時將未知錯誤委託給解釋器以執行適當的操作.
以上是為什麼 Python 中的裸露「 except」區塊是一個壞主意?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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