列表推導式和類似結構在 Python 中如何運作？

Python 中的列表理解和類似結構是什麼？

列表理解提供了一種在 Python 中建立清單的簡潔方法，其中每個元素是透過各種操作從一系列值中派生出來。類似地，還有其他推導式：集合推導式、字典推導式和生成器表達式。

列表推導式如何運作：

列表推導式利用 for 迴圈進行迭代序列並產生一個新列表。其語法為[序列中項目的表達式]，其中表達式表示應用於序列中每個項目的轉換。例如，[x ** 2 for x in range(10)] 對 0-9 範圍內的每個元素平方。

列表理解的變體：

• 使用if/else: 依照條件過濾項目，例如[x for x in range (10) if x % 2].
• 嵌套推導式： 產生具有多個嵌套層級的列表，例如[j for x in [[1, 2, 3], [4 , 5, 6]] for j in x]。

其他理解構造：

• 集合推導式： 建立集合，消除重複元素，例如，{x for x in [1, 1, 2, 3, 3]}。
• 字典推導式： 使用{key: 建立字典： value for key, value in ...}，例如，{i: i ** 2 for i in range(5) }.
• 生成器表達式： 建立生成器，回傳迭代器序列，例如(i for i in range(5))。

實際使用案例：

清單理解為各種資料操作任務提供了乾淨且通用的方法：

• 轉換數據，例如，將數字對應到正方形。
• 過濾數據，例如選擇奇數。
• 組合多個來源的數據，例如，從字典中提取值。
• 產生複雜的資料結構，例如巢狀清單。

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