在 Flask 中提供靜態檔案
在 Flask 中提供靜態檔案(例如 HTML、CSS 和 JavaScript)對於建立 Web 應用程式至關重要。但是,查找有關此主題的具體文件可能會令人困惑。
預設情況下,Flask 會自動從名為「static」的子目錄提供靜態文件,該子目錄位於定義 Flask 應用程式的 Python 模組旁邊。要存取這些文件,請使用url_for 幫助程式產生帶有「static」前綴的URL:
url_for('static', filename='css/main.css')
例如,對URL '/static/css/main.css' 的請求將返回位於「static /css」目錄中的「main.css」檔案的內容。當您有專門的靜態文件目錄時,此方法適用。
如果您需要從不同的目錄提供文件,您可以使用send_from_directory 函數:
from flask import send_from_directory @app.route('/files/<path>') def get_file(path): return send_from_directory('files', path)</path>
這將允許使用者使用URL「/files/
另一個選項是發送記憶體中的檔案。如果您產生檔案而不將其寫入檔案系統,則可以將BytesIO 物件傳遞給send_file 函數來為其提供服務:
from io import BytesIO from flask import send_file @app.route('/download/file') def download_file(): # Generate the file in memory content = b'...' filename = 'report.pdf' # Send the file output = BytesIO(content) return send_file(output, mimetype='application/pdf', as_attachment=True, attachment_filename=filename)
請記住處理路徑安全性並僅提供您打算公開的文件當使用這些方法時。
以上是如何在 Flask 應用程式中有效地提供靜態檔案?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python和C 各有優勢,選擇應基於項目需求。 1)Python適合快速開發和數據處理,因其簡潔語法和動態類型。 2)C 適用於高性能和系統編程,因其靜態類型和手動內存管理。

選擇Python還是C 取決於項目需求:1)如果需要快速開發、數據處理和原型設計,選擇Python;2)如果需要高性能、低延遲和接近硬件的控制,選擇C 。

通過每天投入2小時的Python學習,可以有效提升編程技能。 1.學習新知識:閱讀文檔或觀看教程。 2.實踐:編寫代碼和完成練習。 3.複習:鞏固所學內容。 4.項目實踐:應用所學於實際項目中。這樣的結構化學習計劃能幫助你係統掌握Python並實現職業目標。

在兩小時內高效學習Python的方法包括:1.回顧基礎知識,確保熟悉Python的安裝和基本語法;2.理解Python的核心概念,如變量、列表、函數等;3.通過使用示例掌握基本和高級用法;4.學習常見錯誤與調試技巧;5.應用性能優化與最佳實踐,如使用列表推導式和遵循PEP8風格指南。

Python適合初學者和數據科學,C 適用於系統編程和遊戲開發。 1.Python簡潔易用,適用於數據科學和Web開發。 2.C 提供高性能和控制力,適用於遊戲開發和系統編程。選擇應基於項目需求和個人興趣。

Python更適合數據科學和快速開發,C 更適合高性能和系統編程。 1.Python語法簡潔,易於學習,適用於數據處理和科學計算。 2.C 語法複雜,但性能優越,常用於遊戲開發和系統編程。

每天投入兩小時學習Python是可行的。 1.學習新知識:用一小時學習新概念,如列表和字典。 2.實踐和練習:用一小時進行編程練習,如編寫小程序。通過合理規劃和堅持不懈,你可以在短時間內掌握Python的核心概念。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。


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