SQL 備忘錄
本部落格全面指導最重要的SQL指令和操作。它涵蓋了基本查詢、聯結、子查詢、索引和更高級的概念。
目錄
- SQL 基礎
- 資料定義語言(DDL)
- 資料操作語言(DML)
- 資料查詢語言(DQL)
- 資料控制語言(DCL)
- 加入
- 子查詢
- 索引
- 聚合函數
- 分組與排序
- 交易
- 進階 SQL
- 最佳實踐
SQL 基礎知識
SQL 查詢的結構
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
在 SQL 中註釋
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資料定義語言(DDL)
建立表
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
範例:
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
修改表格
新增列
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
刪除一列
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
修改列
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
重新命名表
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
刪除一個表
DROP TABLE table_name;
建立索引
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
刪除索引
DROP INDEX index_name;
資料操作語言 (DML)
將資料插入表中
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
範例:
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
更新表中的數據
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
範例:
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
從表中刪除數據
DELETE FROM table_name WHERE condition;
範例:
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
資料查詢語言 (DQL)
從表格中選擇數據
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
範例:
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
通配符
- *:選擇所有欄位
- %:零個或多個字元的通配符(在 LIKE 子句中)
- _:僅代表一個字元的通配符(在 LIKE 子句中)
範例:
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
資料控制語言(DCL)
授予權限
GRANT permission ON object TO user;
範例:
GRANT SELECT, INSERT ON employees TO 'user1';
撤銷權限
REVOKE permission ON object FROM user;
範例:
REVOKE SELECT ON employees FROM 'user1';
加入
內連接
當兩個表中存在匹配項時傳回行。
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
左連接(或左外連接)
傳回左表中的所有行以及右表中的符合行。如果不匹配,則右表中的欄位將顯示 NULL 值。
/* This is a multi-line comment */
右連接(或右外連接)
傳回右表中的所有行以及左表中的符合行。如果不匹配,左表中的列將顯示 NULL 值。
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
全外連接
當其中一個表中有匹配項時傳回行。
CREATE TABLE employees ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), age INT, hire_date DATE );
子查詢
SELECT 中的子查詢
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
WHERE 中的子查詢
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
FROM 中的子查詢
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
索引
建立索引
ALTER TABLE old_table_name RENAME TO new_table_name;
刪除索引
DROP TABLE table_name;
唯一索引
確保一列(或一組列)中的所有值都是唯一的。
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
聚合函數
數數
計算符合特定條件的行數。
DROP INDEX index_name;
和
傳回列中值的總和。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
平均電壓
傳回列中位數的平均值。
INSERT INTO employees (id, name, age, hire_date) VALUES (1, 'John Doe', 30, '2022-01-01');
最小值和最大值
傳回列中的最小值和最大值。
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;
分組和排序
分組依據
將具有相同值的行分組為總計行。
UPDATE employees SET age = 31 WHERE id = 1;
擁有
套用 GROUP BY 後過濾群組。
DELETE FROM table_name WHERE condition;
訂購依據
依升序或降序對結果集進行排序。
DELETE FROM employees WHERE id = 1;
交易
開始交易
SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
進行交易
SELECT * FROM employees; SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;
復原事務
SELECT * FROM employees WHERE name LIKE 'J%';
進階SQL
案例當
查詢中的條件邏輯。
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition ORDER BY column LIMIT n;
UNION 和 UNION ALL
- UNION:合併兩個或多個查詢的結果集(刪除重複項)。
- UNION ALL:合併結果集(保留重複項)。
/* This is a multi-line comment */
最佳實踐
- 盡可能使用 JOIN 而不是子查詢以獲得更好的效能。
- 對經常搜尋的欄位建立索引以加快查詢速度。
- 避免 SELECT * 並僅指定您需要的欄位。
- 對大型結果集使用 LIMIT 限制傳回的行數。
- 標準化您的資料以避免冗餘並提高一致性。
- 使用WHERE子句而不是在聚合之前過濾資料。
- 測試查詢效能,特別是對於大型資料集。
- 使用交易來保證資料的一致性,尤其是涉及多個DML語句的操作。
結論
此 SQL 備忘單涵蓋了使用關聯式資料庫所需的所有基本 SQL 指令和技術。無論您是查詢、插入、更新還是連接數據,本指南都將幫助您更有效地使用 SQL。
CREATE TABLE table_name ( column1 datatype [constraints], column2 datatype [constraints], ... );
以上是SQL 快速參考:簡化資料庫管理的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

存儲過程是MySQL中的預編譯SQL語句集合,用於提高性能和簡化複雜操作。 1.提高性能:首次編譯後,後續調用無需重新編譯。 2.提高安全性:通過權限控制限制數據表訪問。 3.簡化複雜操作:將多條SQL語句組合,簡化應用層邏輯。

MySQL查詢緩存的工作原理是通過存儲SELECT查詢的結果,當相同查詢再次執行時,直接返回緩存結果。 1)查詢緩存提高數據庫讀取性能,通過哈希值查找緩存結果。 2)配置簡單,在MySQL配置文件中設置query_cache_type和query_cache_size。 3)使用SQL_NO_CACHE關鍵字可以禁用特定查詢的緩存。 4)在高頻更新環境中,查詢緩存可能導致性能瓶頸,需通過監控和調整參數優化使用。

MySQL被廣泛應用於各種項目中的原因包括:1.高性能與可擴展性,支持多種存儲引擎;2.易於使用和維護,配置簡單且工具豐富;3.豐富的生態系統,吸引大量社區和第三方工具支持;4.跨平台支持,適用於多種操作系統。

MySQL數據庫升級的步驟包括:1.備份數據庫,2.停止當前MySQL服務,3.安裝新版本MySQL,4.啟動新版本MySQL服務,5.恢復數據庫。升級過程需注意兼容性問題,並可使用高級工具如PerconaToolkit進行測試和優化。

MySQL備份策略包括邏輯備份、物理備份、增量備份、基於復制的備份和雲備份。 1.邏輯備份使用mysqldump導出數據庫結構和數據,適合小型數據庫和版本遷移。 2.物理備份通過複製數據文件,速度快且全面,但需數據庫一致性。 3.增量備份利用二進制日誌記錄變化,適用於大型數據庫。 4.基於復制的備份通過從服務器備份,減少對生產系統的影響。 5.雲備份如AmazonRDS提供自動化解決方案,但成本和控制需考慮。選擇策略時應考慮數據庫大小、停機容忍度、恢復時間和恢復點目標。

MySQLclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.ItusestheNDBenginefordatareplicationandfaulttolerance,ensuringhighavailability.Setupinvolvesconfiguringmanagement,data,andSQLnodes,withcarefulmonitoringandpe

在MySQL中優化數據庫模式設計可通過以下步驟提升性能:1.索引優化:在常用查詢列上創建索引,平衡查詢和插入更新的開銷。 2.表結構優化:通過規範化或反規範化減少數據冗餘,提高訪問效率。 3.數據類型選擇:使用合適的數據類型,如INT替代VARCHAR,減少存儲空間。 4.分區和分錶:對於大數據量,使用分區和分錶分散數據,提升查詢和維護效率。

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