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什麼是資料庫規範化以及它如何改善資料管理?

Linda Hamilton
Linda Hamilton原創
2024-12-24 06:44:16578瀏覽

What is Database Normalization and How Does it Improve Data Management?

用簡單的英語解釋資料庫規範化

當在面試中被要求定義資料庫規範化時,掌握這個概念並簡潔地表達它是至關重要的。請依照以下步驟簡化非開發人員的標準化:

1.消除重複資料

標準化旨在設計一個避免冗餘資訊的資料庫。解釋一下,我們可以使用包含國家/地區列表的表格的參考號,而不是在地址列表中多次儲存每個人的國家/地區完整名稱(例如“波斯尼亞和黑塞哥維那”)。這減少了頻繁重複資料的儲存空間。

2.第一範式(1NF)

解釋1NF 確保表中的每個字段都是原子的,這意味著它僅包含單一類型的信息。例如,電話號碼不應在「區號」和「號碼」等不同欄位中重複。

3.第二範式 (2NF)

2NF 透過確保每個非主鍵欄位都依賴整個主鍵來進一步細化結構。這意味著,如果我們有一個人們的旅行歷史表,我們將為國家和人員創建單獨的表,而不是將它們儲存在一起。這使我們能夠更新某個國家/地區的信息,而不會影響任何人的數據。

4.面試官的關鍵概念

當面試官詢問求職面試中的標準化時,他們希望您了解以下要點:

  • 避免資料重複
  • 原子資料的定義
  • 鍵與非鍵的關係屬性
  • 對錶進行分區以保持資料完整性
  • 規範化在資料準確度、儲存效率和靈活性方面的好處

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