MySQL 表名區分大小寫
這個問題是由一位開發人員提出的,他在兩個不同的環境中具有不同的表名大小寫。在他們的 Windows 開發機器上,所有表都是小寫的,而在 Ubuntu 測試伺服器上,表名以大寫開頭字母出現。
在大多數情況下,區分大小寫的差異是由於作業系統造成的,而不是由於作業系統MySQL本身。
作業系統的作用:
一般情況下,資料庫和表名不區分大小寫。 Windows,但在大多數版本的 Unix 中區分大小寫。在MySQL中,資料庫對應於資料目錄中的目錄,資料庫中的表對應於資料庫目錄中的檔案。因此,底層作業系統的大小寫敏感度會影響資料庫名稱和表名的大小寫敏感度。
設定選項:
MySQL 提供了一個設定選項, lower_case_table_names,讓您控製資料表名稱在磁碟上的儲存方式。此選項可以設定為:
- 0(預設): 表名稱依照 CREATE TABLE 陳述式中指定的大小寫儲存。
- 1: 表名轉換為小寫disk.
- 2:表名在磁碟上轉換為大寫。
透過適當設定lower_case_table_names,可以控制大小寫表名的敏感度與作業系統無關。如需更多詳情,請參閱 MySQL 文件 [標識符區分大小寫](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/identifier-case-sensitivity.html)。
以上是為什麼我的 MySQL 表名稱在一個系統上區分大小寫,而在另一個系統上不區分大小寫?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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